Estrategias de Intervención Psicológica en Depresión
Dirigido a: Estudiantes de último año de Psicología, bachilleres o licenciados en Psicología.
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Dirigido a
Profesionales, estudiantes de Pregrado y Posgrado.
¿Qué aprenderás?
El estudiante será capaz de:
- Explica los fundamentos del modelo cognitivo conductual en la comprensión y tratamiento de la depresión.
- Aplica estrategias TCC específicas en un caso clínico de depresión.
Sobre el Curso Virtual
Presentación
En el ámbito de la salud mental, la depresión constituye uno de los trastornos psicológicos de mayor impacto clínico y social, debido a su elevada prevalencia, su curso recurrente y las profundas repercusiones que genera en el funcionamiento emocional, cognitivo, interpersonal y laboral de las personas. La complejidad de su presentación clínica exige intervenciones psicológicas estructuradas, sistemáticas y sustentadas en modelos con sólida evidencia científica.
En este contexto, la Terapia Cognitivo Conductual (TCC) se ha consolidado como uno de los enfoques de mayor eficacia en la comprensión y tratamiento de la depresión. El modelo cognitivo de Beck permite analizar cómo los esquemas disfuncionales, los pensamientos automáticos negativos y los patrones conductuales de evitación o inactividad contribuyen al mantenimiento del trastorno, orientando el diseño de estrategias terapéuticas específicas y focalizadas.
El curso Estrategias de Intervención Psicológica en Depresión tiene como objetivo desarrollar en los participantes conocimientos teóricos y competencias clínicas prácticas para la evaluación e intervención en personas con sintomatología depresiva. Desde un enfoque teórico–práctico basado en la TCC, se abordarán los fundamentos del modelo cognitivo conductual aplicado a la depresión, así como el entrenamiento en estrategias específicas como la reestructuración cognitiva, la activación conductual y el monitoreo del estado de ánimo, orientadas a la reducción de síntomas y a la mejora del funcionamiento emocional y adaptativo en contextos clínicos diversos.
Temario
UNIDAD
CONTENIDO
01
Fundamentos del modelo cognitivo conductual en la depresión
- Conceptualización de la depresión: depresión normal vs. trastorno depresivo.
- Clasificación y características clínicas de los trastornos depresivos.
- Fundamentos del modelo cognitivo conductual.
- Modelo cognitivo de Beck:
- Tríada cognitiva de la depresión.
- Pensamientos automáticos negativos.
- Distorsiones cognitivas.
- Creencias intermedias y creencias nucleares.
- Componentes de la depresión desde la TCC:
- Componente cognitivo.
- Componente emocional.
- Componente conductual.
- Componente fisiológico.
- Evaluación clínica y formulación cognitivo-conductual del caso depresivo.
02
Estrategias TCC para la intervención psicológica en depresión
- Principios de intervención TCC en depresión.
- Psicoeducación en depresión desde el enfoque TCC.
- Estrategias cognitivas:
- Identificación y registro de pensamientos automáticos.
- Reestructuración cognitiva.
- Trabajo con distorsiones cognitivas.
- Estrategias conductuales:
- Activación conductual.
- Programación de actividades placenteras y con sentido.
- Manejo de la evitación y el aislamiento.
- Estrategias de autorregulación emocional:
- Monitoreo del estado de ánimo.
- Registro de actividades y emociones.
Certificación
Certificación:
La Facultad de Psicología otorgará a los participantes:
Certificado:
Cuando el participante haya aprobado satisfactoriamente (Nota mínima aprobatoria: 11) las actividades según los requisitos establecidos y registrado una asistencia mínima de 75% a las actividades sincrónicas.
Constancia de participación o asistencia
Cuando el participante no haya superado nota mínima aprobatoria o tenga inasistencia superior al 75% a las actividades sincrónicas.
Docente
-
Mag. Manuel Hoyos
Psicólogo clínico y psicoterapeuta cognitivo-conductual, especialista en Terapia Racional Emotiva Conductual (TREC) certificado por el Albert Ellis Institute, con maestría en Psicología Clínica y de la Salud. Cuenta con experiencia en evaluación, diagnóstico e intervención psicoterapéutica en problemáticas emocionales desde enfoques basados en evidencia, en contextos clínicos y de salud pública. Es catedrático universitario en asignaturas de la línea clínica e intervención terapéutica, formando profesionales en el diseño de planes de tratamiento desde el modelo cognitivo-conductual.
Coordinador
-
Dra. Claudia Machicado Rivero
Profesora Asociada del Departamento de Ciencias Biológicas y Fisiológicas de la Facultad de Ciencias e Ingeniería – UPCH. Directora del Laboratorio de Biología Computacional y Ciencias de datos, FACI. Coordinadora del Grupo de Bioinformática, Grupo de Epidemiología Molecular del Instituto de Medicina Tropical Alexander von Humboldt. Investigador Titular del Centro de Entrenamiento e Investigaciones Biomédicas de la Amazonía.
Docentes
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Bach. Karen Fiorella Vara Bardales
Bachiller en Biología por la Universidad Peruana Cayetano Heredia. Asistente de investigación en el Laboratorio de Biología Computacional y Ciencias de Datos, en colaboración con la Unidad de Neurobiología Molecular y Genética – Bioquímica y Biofísica de Membranas, y asistente de investigación en el grupo de Bioinformática de la Unidad de Epidemiología Molecular del Instituto de Medicina Tropical Alexander von Humboldt. Participa en proyectos de bioinformática estructural enfocados en simulaciones moleculares, docking y dinámica molecular de interacciones proteína–ligando.
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Dr. Miguel Ángel Chavez Fumagalli
Docente e investigador, Universidad Católica Santa María. Graduado en Medicina Veterinaria por la UFRPE (Brasil), Maestro y Doctor en Farmacología Bioquímica y Molecular en la UFMG (Brasil). Coautor de más de 160 artículos en revistas y 05 patentes. Actúa como revisor en diversas revistas científicas de alto impacto como Nature Communications y The Lancet Infectious Diseases.
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Dr. Wilfredo Evangelista
Investigador de la Universidad Peruana Cayetano Heredia. con amplia experiencia en análisis computacionales de datos biológicos, simulaciones moleculares de proteínas, ácidos nucleicos y compuestos. Egresado de física de la Universidad Nacional de Ingeniería, posteriormente obtuvo su Ph.D. en The University of Tennessee at Knoxville, concentrándose en el área de biofísica molecular computacional. Cuenta con publicaciones de alto impacto en los campos de biofísica molecular, simulaciones de dinámica molecular, virtual screening, alosterismo, entre otros.
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Lic. Livisu Pajares Rojas
Asistente de Investigación en el Laboratorio de Biología Computacional y Ciencias de datos y la Unidad de Epidemiología Molecular del Instituto de Medicina Tropical Alexander von Humboldt. Jefe de Prácticas de los cursos de pre-grado de Investigación Científica y Bioinformática I y II.
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Q.F. Gabriela Morón
MSc(c) en Bioquímica y Biología Molecular por la Universidad Cayetano Heredia. Miembro del equipo de investigación en Bioinformática en la Unidad de Epidemiología Molecular del Instituto de Medicina Tropical Alexander von Humboldt. Jefe de Prácticas de los cursos de pre-grado de Investigación Científica (FACI-VEZ) y Biología Molecular (FAMED) de la Universidad Peruana Cayetano Heredia.
-
Información general
Fecha de inicio
16 de setiembre de 2026
Fecha de término
25 de setiembre de 2026
Horario de clases
Miércoles y viernes de 6:00 p.m. a 10:00 p.m.
Modalidad
Virtual
Duración
02 semanas
Horas
02 créditos (48 horas académicas)
Frecuencia
2 veces a la semana
Consideraciones importantes (*)
01.
La UPCH se reserva el derecho de cancelar el curso si no llega al cupo mínimo de participantes hasta el mismo día de inicio del curso.
02.
Los cursos no son transferibles.
03.
Los participantes podrán solicitar la devolución del 90% de la inscripción hasta 72 horas antes del inicio del curso, debido a gastos administrativos. Posterior a este plazo, y salvo cancelación del curso por parte de la institución, no se realizarán devoluciones.
04.
Los certificados y constancias se emiten en versión digital.
(*) Una vez inscrito al curso, el participante declara conocer y estar de acuerdo con todo lo mencionado anteriormente.
Descuentos
- Descuento a egresados UPCH (5%)
- Descuento por pronto pago (10%)
(*) Los descuentos no son acumulables.