Análisis de datos con STATA
Dirigido a: Comunidad universitaria, público académico y profesionales de todas las especialidades.
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Dirigido a
Comunidad universitaria, público académico y profesionales de todas las especialidades.
¿Qué aprenderás?
- Identificar y aplicar las pruebas estadísticas correctas según el tipo de datos analizados.
- Comprender e interpretar los resultados de un análisis de datos básico en el contexto de un estudio de investigación.
- Utilizar STATA eficientemente para importar, manejar y analizar bases de datos, incluyendo la creación y modificación de variables.
Sobre el Curso Virtual
Presentación
Este curso te permitirá aplicar y reconocer las pruebas estadísticas de acuerdo al tipo de datos que se analiza; e interpretar resultados de un análisis básico de datos para un estudio de investigación.
Temario
UNIDAD
CONTENIDO
01.
Introducción a STATA
- Descripción de la consola del STATA
- Empezar a utilizar STATA
- Mostrar la base
- Importar datos
- Guardar archivo STATA
- Cómo dar órdenes a STATA
02.
Manejo Básico
de la Base de Datos
- Descripción de la base de datos
- Visualizar la base de datos
- Manejo de las variables
- Generar una nueva variable
- Borrar una variable
- Operaciones con variables
03.
Descripción de Datos
- Descripción de variables categóricas o cualitativas
- Gráficos de las variables categóricas o cualitativas
- Descripción de variables numéricas o cuantitativas
- Gráficos de variables numéricas o cuantitativas
04.
Inferencia Estadística I
- Inferencia estadística
- Intervalos de Confianza y pruebas de Hipótesis
- Comparación de Variables categóricas: Chi cuadrado, Prueba exacta de Fisher
05.
Inferencia Estadística II
- Comparación de variable continua versus categórica
- Comparación de muestras y comparación de muestras apareadas o relacionadas
- Comprobación de normalidad para la prueba t de Student
- ANOVA de Una vía, Kruskal-Wallis
06.
Inferencia Estadística III
- Comparación de variable continua versus otra continua: Correlación, regresión
- Análisis de sobrevida
07.
Estratificación y Regresión Líneal Múltiple
- Análisis estratificado
- Regresión lineal múltiple
08.
Métodos Multivariados
- Regresión Logística
- Regresión de Cox
Certificación
La Escuela de Posgrado de la Universidad Peruana Cayetano Heredia podrá otorgar al final del curso:
- Certificado
- Cuando el participante haya aprobado satisfactoriamente el curso con nota igual o mayor a 11.00 (no aplica redondeo en la nota promedio final), habiendo cumplido con la asistencia mínima requerida del 70% de actividades.
- Además, deberá contar con el grado académico universitario:
- Peruanos: Grado de bachiller universitario, verificable (SUNEDU o mediante entrega de copia del grado académico a la Escuela de posgrado-UPCH).
- Extranjeros: Entrega de Constancia de grado académico a la Unidad de Gestión Digital UPCH
- Constancia de participación o asistencia:
- Cuando el participante no obtenga la nota aprobatoria en el promedio final y habiendo asistido y cumplido con el 70% de las actividades programadas.
Docente
-
Leandro Huayanay Falconi
Médico cirujano especialista en medicina interna. Ha laborado en el departamento de Medicina del hospital Nacional Cayetano Heredia con Maestría en Epidemiología Clínica. Actualmente trabaja en Digemid como Asesor de la Dirección General.
Información general
Inscripciones
16/10/2024
Fecha de inicio
16/10/2024
Fecha de termino
Horario de clases
Miércoles 09:00PM – 10:30PM
Modalidad
Virtual
Duración
08 semanas
Consideraciones importantes (*)
01.
La UPCH se reserva el derecho de cancelar el curso si no llega al cupo mínimo de participantes hasta el mismo día de inicio del curso.
02.
No hay devolución de dinero, salvo que se cancele el dictado del curso.
03.
Los cursos no son transferibles.
04.
El retiro del curso es sólo académico y no económico. Si por algún motivo justificado el participante se retira del curso solo con aprobación del área de Educación Contínua podrá realizar el curso en su siguiente versión.
05.
Los certificados y constancias se emiten solo en versión digital.
(*) La UPCH se reserva el derecho de modificar o cancelar el inicio programa, si no llegan al cupo mínimo de estudiantes matriculados, hasta el mismo día de inicio del programa.