Excel para profesionales de la salud: De principiante a experto
Dirigido a: Profesionales de salud.
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Dirigido a
Profesionales de salud.
¿Qué aprenderás?
Capacitar a los profesionales de la salud en el uso avanzado de Microsoft Excel, guiándolos desde los conceptos básicos hasta las habilidades de nivel experto. Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de manejar datos de salud de manera eficiente, realizar análisis precisos y crear herramientas personalizadas que optimicen sus tareas diarias y contribuyan al mejoramiento de la atención médica.
Sobre el Curso Virtual
Presentación
El curso está diseñado para profesionales de las ciencias de la salud que deseen adquirir habilidades sólidas en el uso de Microsoft Excel para gestionar datos, realizar análisis efectivos y crear soluciones personalizadas que impulsen la eficiencia en sus prácticas y en el entorno de atención médica.
Temario
UNIDAD
CONTENIDO
01.
Fundamentos de Excel para Profesionales de la Salud
- Módulo: Introducción a Microsoft Excel y Conceptos Básicos
– Introducción a Excel y su importancia en el campo de la salud.
– Navegación por la interfaz de Excel y funciones básicas.
Actividad: Creación de una hoja de cálculo simple para registrar datos médicos. - Módulo: Organización y Formato de Datos en Salud
– Importancia del formato y la organización de datos en el contexto de la salud.
– Uso de formatos de celdas, alineación y estilos.
Actividad: Formateo de datos médicos para una mejor visualización y comprensión. - Módulo: Medidas de Tendencia Central y Análisis de Datos
– Introducción a las medidas de tendencia central en análisis de datos médicos.
– Uso de funciones como PROMEDIO, MEDIANA, MODA y más.
Actividad: Cálculo de medidas de tendencia central para datos médicos. - Módulo: Gráficos y Visualización de Datos de Salud con Formato Condicional
– Creación de gráficos para presentar datos médicos de manera efectiva.
– Uso de formato condicional para resaltar información relevante.
Actividad: Creación de un gráfico con formato condicional para identificar tendencias en datos de pacientes.
02.
Aplicaciones Avanzadas de Excel en el Cuidado de la Salud
- Módulo: Tablas Dinámicas y Análisis Avanzado de Datos Médicos
– Introducción a las tablas dinámicas y su utilidad en el análisis de datos médicos.
– Agrupación, filtrado y segmentación de datos.
Actividad: Creación de una tabla dinámica para analizar datos de pacientes. - Módulo: Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud
– Introducción a los recursos de inteligencia artificial para análisis de datos médicos.
– Uso de herramientas de IA para interpretar resultados y autogenerar reportes.
Actividad: Aplicación de una herramienta de IA para generar una hija de cálculo con datos de pacientes. - Módulo: Automatización de Tareas y Macros en Salud
– Introducción a la automatización de tareas repetitivas.
– Creación y uso de macros sencillos.
Actividad: Creación de una macro para automatizar la generación de informes médicos. - Módulo: Proyecto Final
– Desarrollo de un proyecto individual que integre todas las habilidades aprendidas.
– Presentación de proyectos y retroalimentación.
Actividad: Análisis y síntesis de artículos científicos utilizando ChatGPT.
Certificación
La Escuela de Posgrado de la Universidad Peruana Cayetano Heredia podrá otorgar al final del curso:
- Certificado
- Cuando el participante haya aprobado satisfactoriamente el curso con nota igual o mayor a 11.00 (no aplica redondeo en la nota promedio final), habiendo cumplido con la asistencia mínima requerida del 70% de actividades.
- Además, deberá contar con el grado académico universitario:
- Peruanos: Grado de bachiller universitario, verificable (SUNEDU o mediante entrega de copia del grado académico a la Escuela de posgrado-UPCH).
- Extranjeros: Entrega de Constancia de grado académico a la Unidad de Gestión Digital UPCH
- Constancia de participación o asistencia:
- Cuando el participante no obtenga la nota aprobatoria en el promedio final y habiendo asistido y cumplido con el 70% de las actividades programadas.
Docentes
-
Arnaldo Munive Mendez
Calificado en el uso de tecnologías como la impresión 3D y la inteligencia artificial para mejorar los procesos en el campo de la odontología. Doctorado en Odontología en la Universidad San Martín. Maestría en odontología en la Universidad Inca Garcilaso de la Vega. Especialidad en ortodoncia en la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas.
Información general
Cierre de Inscripciones
27/05/2024
Fecha de inicio
27/05/2024
Fecha de termino
15/07/2024
Horario de clases
Lunes 08:00PM a 10:15PM
Modalidad
A distancia
Duración
08 semanas
Consideraciones importantes (*)
01.
La UPCH se reserva el derecho de cancelar el curso si no llega al cupo mínimo de participantes hasta el mismo día de inicio del curso.
02.
No hay devolución de dinero, salvo que se cancele el dictado del curso.
03.
Los cursos no son transferibles.
04.
El retiro del curso es sólo académico y no económico. Si por algún motivo justificado el participante se retira del curso solo con aprobación del área de Educación Contínua podrá realizar el curso en su siguiente versión.
05.
Los certificados y constancias se emiten solo en versión digital.
(*) La UPCH se reserva el derecho de modificar o cancelar el inicio programa, si no llegan al cupo mínimo de estudiantes matriculados, hasta el mismo día de inicio del programa.
Asesor del Programa
Arturo Perez
Presentación
El curso está diseñado para profesionales de las ciencias de la salud que deseen adquirir habilidades sólidas en el uso de Microsoft Excel para gestionar datos, realizar análisis efectivos y crear soluciones personalizadas que impulsen la eficiencia en sus prácticas y en el entorno de atención médica.
Temario
UNIDAD
CONTENIDO
01.
Fundamentos de Excel para Profesionales de la Salud
- Módulo: Introducción a Microsoft Excel y Conceptos Básicos
– Introducción a Excel y su importancia en el campo de la salud.
– Navegación por la interfaz de Excel y funciones básicas.
Actividad: Creación de una hoja de cálculo simple para registrar datos médicos. - Módulo: Organización y Formato de Datos en Salud
– Importancia del formato y la organización de datos en el contexto de la salud.
– Uso de formatos de celdas, alineación y estilos.
Actividad: Formateo de datos médicos para una mejor visualización y comprensión. - Módulo: Medidas de Tendencia Central y Análisis de Datos
– Introducción a las medidas de tendencia central en análisis de datos médicos.
– Uso de funciones como PROMEDIO, MEDIANA, MODA y más.
Actividad: Cálculo de medidas de tendencia central para datos médicos. - Módulo: Gráficos y Visualización de Datos de Salud con Formato Condicional
– Creación de gráficos para presentar datos médicos de manera efectiva.
– Uso de formato condicional para resaltar información relevante.
Actividad: Creación de un gráfico con formato condicional para identificar tendencias en datos de pacientes.
02.
Aplicaciones Avanzadas de Excel en el Cuidado de la Salud
- Módulo: Tablas Dinámicas y Análisis Avanzado de Datos Médicos
– Introducción a las tablas dinámicas y su utilidad en el análisis de datos médicos.
– Agrupación, filtrado y segmentación de datos.
Actividad: Creación de una tabla dinámica para analizar datos de pacientes. - Módulo: Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud
– Introducción a los recursos de inteligencia artificial para análisis de datos médicos.
– Uso de herramientas de IA para interpretar resultados y autogenerar reportes.
Actividad: Aplicación de una herramienta de IA para generar una hija de cálculo con datos de pacientes. - Módulo: Automatización de Tareas y Macros en Salud
– Introducción a la automatización de tareas repetitivas.
– Creación y uso de macros sencillos.
Actividad: Creación de una macro para automatizar la generación de informes médicos. - Módulo: Proyecto Final
– Desarrollo de un proyecto individual que integre todas las habilidades aprendidas.
– Presentación de proyectos y retroalimentación.
Actividad: Análisis y síntesis de artículos científicos utilizando ChatGPT.
Certificación
La Escuela de Posgrado de la Universidad Peruana Cayetano Heredia podrá otorgar al final del curso:
- Certificado
- Cuando el participante haya aprobado satisfactoriamente el curso con nota igual o mayor a 11.00 (no aplica redondeo en la nota promedio final), habiendo cumplido con la asistencia mínima requerida del 70% de actividades.
- Además, deberá contar con el grado académico universitario:
- Peruanos: Grado de bachiller universitario, verificable (SUNEDU o mediante entrega de copia del grado académico a la Escuela de posgrado-UPCH).
- Extranjeros: Entrega de Constancia de grado académico a la Unidad de Gestión Digital UPCH
- Constancia de participación o asistencia:
- Cuando el participante no obtenga la nota aprobatoria en el promedio final y habiendo asistido y cumplido con el 70% de las actividades programadas.
Docentes
-
Arnaldo Munive Mendez
Calificado en el uso de tecnologías como la impresión 3D y la inteligencia artificial para mejorar los procesos en el campo de la odontología. Doctorado en Odontología en la Universidad San Martín. Maestría en odontología en la Universidad Inca Garcilaso de la Vega. Especialidad en ortodoncia en la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas.
Información general
Cierre de Inscripciones
27/05/2024
Fecha de inicio
27/05/2024
Fecha de termino
15/07/2024
Horario de clases
Lunes 08:00PM a 10:15PM
Modalidad
A distancia
Duración
08 semanas
Consideraciones importantes (*)
01.
La UPCH se reserva el derecho de cancelar el curso si no llega al cupo mínimo de participantes hasta el mismo día de inicio del curso.
02.
No hay devolución de dinero, salvo que se cancele el dictado del curso.
03.
Los cursos no son transferibles.
04.
El retiro del curso es sólo académico y no económico. Si por algún motivo justificado el participante se retira del curso solo con aprobación del área de Educación Contínua podrá realizar el curso en su siguiente versión.
05.
Los certificados y constancias se emiten solo en versión digital.
(*) La UPCH se reserva el derecho de modificar o cancelar el inicio programa, si no llegan al cupo mínimo de estudiantes matriculados, hasta el mismo día de inicio del programa.