Modelos de Regresión con Stata
Dirigido a: Alumnos de pregrado y postgrado, bachilleres y profesionales de diversas carreras con interés en manejar el software Stata para procesar base de datos mediante modelos de regresión en investigación científica.
En convocatoria
Sobre el Curso Virtual
Solicita más información
Presentación
Ante la necesidad actual de analizar estadísticamente los datos e interpretarlos para realizar las investigaciones científicas, mediante un programa estadístico como Stata, surge este curso de educación continua de naturaleza teórico-práctica, que busca que el participante, conozca y aplique correctamente los modelos de regresión más empleados en las investigaciones biomédicas. El curso comprende las siguientes unidades: Modelo de Regresión Lineal Simple y Múltiple, Modelo de Regresión Logística Simple y Múltiple, Modelo de Regresión de Poisson Simple y Múltiple, Modelo de Regresión de Cox Simple y Múltiple.
Objetivos
Los objetivos del curso son:
- Aplicar el software Stata, tanto en el modo interactivo mediante las ventanas de dialogo y comandos de archivo do, para el procesamiento de datos para el análisis mediante modelos de regresión empleados en investigación científica.
- Conocer los conceptos principales para un modelo de regresión lineal simple y múltiple, evaluando los supuestos pertinentes y realizando la interpretación correcta de los coeficientes.
- Conocer los conceptos principales para un modelo de regresión logística simple y múltiple, evaluando los supuestos pertinentes y realizando la interpretación correcta de los coeficientes.
- Conocer los conceptos principales para un modelo de regresión de Poisson simple y múltiple, evaluando los supuestos pertinentes y realizando la interpretación correcta de los coeficientes.
- Conocer los conceptos principales para un modelo de regresión de Cox simple y múltiple, evaluando los supuestos pertinentes y realizando la interpretación correcta de los coeficientes.
Dirigido a
Alumnos de pregrado y postgrado, bachilleres y profesionales de diversas carreras con interés en manejar el software Stata para procesar base de datos mediante modelos de regresión en investigación científica.
Plan de estudios
| IV. CONTENIDOS |
| UNIDAD 1: MODELO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y MÚLTIPLE |
| • Introducción al STATA. • Descripción de la interfaz Stata 18. • Importación de base de datos de diferentes formatos. • Modelo de regresión lineal simple. • Gráfico de dispersión. • Obtención de los valores estimados. • Bondad de ajuste del modelo. • Pruebas de hipótesis para el coeficiente de regresión lineal. • Evaluación de supuestos. • Modelo de regresión lineal múltiple. • Obtención de los valores estimados. • Bondad de ajuste del modelo. • Pruebas de hipótesis para el coeficiente de regresión lineal. • Evaluación de supuestos. |
| UNIDAD 2: MODELO DE REGRESIÓN LOGÍSTICA SIMPLE Y MÚLTIPLE |
| • Modelos de regresión logística simple. • Interpretación del OR y coeficiente. • Bondad de ajuste del modelo. • Evaluación de supuestosModelos de regresión logística múltiple. • Interpretación del OR ajustado y coeficientes. • Bondad de ajuste del modelo. • Evaluación de supuestos. |
| UNIDAD 3: MODELO DE REGRESIÓN POISSON SIMPLE Y MÚLTIPLE |
| • Modelos de regresión poisson simple. • Interpretación de la razón de prevalencia y coeficiente. • Bondad de ajuste del modelo. • Evaluación de supuestosModelos de regresión poisson múltiple. • Interpretación de razón de prevalencia ajustado y coeficientes. • Bondad de ajuste del modelo. • Evaluación de supuestos. |
| UNIDAD 4: MODELO DE REGRESIÓN DE COX SIMPLE Y MÚLTIPLE |
| • Análisis de supervivencia. • Curvas Kaplan Meier. • Prueba log RankModelo de regresión de Cox simple. • Interpretación del Hazard Ratio y coeficiente. • Bondad de ajuste del modelo. • Evaluación de supuesto.Modelo de regresión de Cox múltiple. • Interpretación del Hazard Ratio ajustado y coeficientes. • Bondad de ajuste del modelo. • Evaluación de supuesto. |
Certificación
La Unidad de Posgrado y Especialización de la Facultad de Ciencias e Ingeniería de la Universidad Peruana Cayetano Heredia otorgará a las participantes:
- Certificado
Cuando el participante haya aprobado satisfactoriamente el curso con nota igual o mayor a 11.00 (no aplica redondeo en la nota promedio final), habiendo cumplido con la asistencia mínima requerida del 70% de las actividades programadas.
- Constancia de participación o asistencia:
Cuando el participante no obtenga la nota aprobatoria en el promedio final y habiendo asistido y cumplido con el 70% de las actividades programadas.
Docente
-
PhD Ketty Verónica Dolores Cerna
Coordinadora de Sección de Estadística y Demografía
PhD (c) Doctorado en Ciencias en Investigación Epidemiológica, Mg Maestría en Docencia e Investigación, Esp (c) Segunda Especialidad en Estadística en Investigación, Coordinadora de Sección de Estadística y Demografía, Bachiller en Odontología, 15 años de experiencia en docencia universitaria
Información General
- Cierre de inscripciones: 21/06/2024
- Fecha Inicio : 24/06/2024
- Fecha de termino: 17/07/2024
- Horario : Lunes y miércoles de 07:00p.m. – 10:00p.m.
- Duración : 4 semanas
- Modalidad : Virtual
Proceso de Inscripción
- Llenar el formulario
- Enviar su recibo o voucher de pago por derecho de inscripción.
(*)La UPCH se reserva el derecho de cancelar el programa se no llega al cupo de alumnos admitidos hasta el mismo día de inicio del programa.
Consideraciones importantes *
- La UPCH se reserva el derecho de cancelar el curso si no llega al cupo mínimo de participantes hasta el mismo día de inicio del curso.
- No hay devolución de dinero, salvo que se cancele el dictado del curso.
- Los cursos no son transferibles.
- El retiro del curso es sólo académico y no económico. Si por algún motivo justificado el participante se retira del curso solo con aprobación del área de Educación Continua podrá realizar el curso en su siguiente versión.
- Los certificados y constancias se emiten solo en versión digital.
(*) Una vez inscrito al curso, el participante declara conocer y estar de acuerdo con todo lo mencionado anteriormente.
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Angie Moscoso
Modelos de Regresión con Stata
Dirigido a: Alumnos de pregrado y postgrado, bachilleres y profesionales de diversas carreras con interés en manejar el software Stata para procesar base de datos mediante modelos de regresión en investigación científica.
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Dirigido a
Alumnos de pregrado y postgrado, bachilleres y profesionales de diversas carreras con interés en manejar el software Stata para procesar base de datos mediante modelos de regresión en investigación científica.
¿Qué aprenderás?
- Aplicar el software Stata, tanto en el modo interactivo mediante las ventanas de dialogo y comandos de archivo do, para el procesamiento de datos para el análisis mediante modelos de regresión empleados en investigación científica.
- Conocer los conceptos principales para un modelo de regresión lineal simple y múltiple, evaluando los supuestos pertinentes y realizando la interpretación correcta de los coeficientes.
- Conocer los conceptos principales para un modelo de regresión logística simple y múltiple, evaluando los supuestos pertinentes y realizando la interpretación correcta de los coeficientes.
- Conocer los conceptos principales para un modelo de regresión de Poisson simple y múltiple, evaluando los supuestos pertinentes y realizando la interpretación correcta de los coeficientes.
- Conocer los conceptos principales para un modelo de regresión de Cox simple y múltiple, evaluando los supuestos pertinentes y realizando la interpretación correcta de los coeficientes.
Sobre el Curso Virtual
Presentación
Ante la necesidad actual de analizar estadísticamente los datos e interpretarlos para realizar las investigaciones científicas, mediante un programa estadístico como Stata, surge este curso de educación continua de naturaleza teórico-práctica, que busca que el participante, conozca y aplique correctamente los modelos de regresión más empleados en las investigaciones biomédicas. El curso comprende las siguientes unidades: Modelo de Regresión Lineal Simple y Múltiple, Modelo de Regresión Logística Simple y Múltiple, Modelo de Regresión de Poisson Simple y Múltiple, Modelo de Regresión de Cox Simple y Múltiple.
Temario
UNIDAD
CONTENIDO
01.
Introducción al Software Stata:
- Introducción al STATA.
- Descripción de la interfaz Stata 18.
- Importación de base de datos de diferentes formatos.
- Modelo de regresión lineal simple.
- Gráfico de dispersión.
- Obtención de los valores estimados.
- Bondad de ajuste del modelo.
- Pruebas de hipótesis para el coeficiente de regresión lineal.
- Evaluación de supuestos.
- Modelo de regresión lineal múltiple.
02.
.Modelo de Regresión Logística Simple y Múltiple:
- Modelos de regresión logística simple.
- Interpretación del OR y coeficiente.
- Bondad de ajuste del modelo.
- Evaluación de supuestosModelos de regresión logística múltiple.
- Interpretación del OR ajustado y coeficientes.
- Bondad de ajuste del modelo.
- Evaluación de supuestos.
03.
Modelo de Regresión Poisson Simple y Múltiple:
- Modelos de regresión poisson simple.
- Interpretación de la razón de prevalencia y coeficiente.
- Bondad de ajuste del modelo.
- Evaluación de supuestos.
04.
Modelo de Regresión de Cox Simple y Múltiple:
- Curvas Kaplan Meier
- Prueba log Rank.
- Interpretación del Hazard Ratio y coeficiente.
- Bondad de ajuste del modelo.
- Evaluación de supuestos
- Modelo de regresión de Cox múltiple.
- Interpretación del Hazard Ratio ajustado y coeficientes.
TOTAL DE CRÉDITOS
– horas pedagógicas
Certificación
Cuando el participante haya aprobado satisfactoriamente el curso con nota igual o mayor a 11.00 (no aplica redondeo en la nota promedio final), habiendo cumplido con la asistencia mínima requerida del 70% de las actividades programadas.
Coordinador
-
PhD Ketty Verónica Dolores Cerna
Coordinadora de Sección de Estadística y Demografía
PhD (c) Doctorado en Ciencias en Investigación Epidemiológica, Mg Maestría en Docencia e Investigación, Esp (c) Segunda Especialidad en Estadística en Investigación, Coordinadora de Sección de Estadística y Demografía, Bachiller en Odontología, 15 años de experiencia en docencia universitaria
Información general
Cierre de Inscripciones
21/06/2024
Fecha de inicio
24/06/2024
Fecha de termino
17/07/2024
Horario de clases
Lunes y miércoles de 07:00 p.m. a 10:00 p.m.
Modalidad
Virtual
Duración
04 semanas
Consideraciones importantes (*)
01.
La UPCH se reserva el derecho de cancelar el curso si no llega al cupo mínimo de participantes hasta el mismo día de inicio del curso.
02.
No hay devolución de dinero, salvo que se cancele el dictado del curso.
03.
Los cursos no son transferibles.
04.
El retiro del curso es sólo académico y no económico. Si por algún motivo justificado el participante se retira del curso solo con aprobación del área de Educación Contínua podrá realizar el curso en su siguiente versión.
05.
Los certificados y constancias se emiten solo en versión digital.
(*) La UPCH se reserva el derecho de modificar o cancelar el inicio programa, si no llegan al cupo mínimo de estudiantes matriculados, hasta el mismo día de inicio del programa.
Asesora del Programa
Angie Moscoso
Presentación
Ante la necesidad actual de analizar estadísticamente los datos e interpretarlos para realizar las investigaciones científicas, mediante un programa estadístico como Stata, surge este curso de educación continua de naturaleza teórico-práctica, que busca que el participante, conozca y aplique correctamente los modelos de regresión más empleados en las investigaciones biomédicas. El curso comprende las siguientes unidades: Modelo de Regresión Lineal Simple y Múltiple, Modelo de Regresión Logística Simple y Múltiple, Modelo de Regresión de Poisson Simple y Múltiple, Modelo de Regresión de Cox Simple y Múltiple.
Temario
UNIDAD
CONTENIDO
01.
Introducción al Software Stata:
- Introducción al STATA.
- Descripción de la interfaz Stata 18.
- Importación de base de datos de diferentes formatos.
- Modelo de regresión lineal simple.
- Gráfico de dispersión.
- Obtención de los valores estimados.
- Bondad de ajuste del modelo.
- Pruebas de hipótesis para el coeficiente de regresión lineal.
- Evaluación de supuestos.
- Modelo de regresión lineal múltiple.
02.
.Modelo de Regresión Logística Simple y Múltiple:
- Modelos de regresión logística simple.
- Interpretación del OR y coeficiente.
- Bondad de ajuste del modelo.
- Evaluación de supuestosModelos de regresión logística múltiple.
- Interpretación del OR ajustado y coeficientes.
- Bondad de ajuste del modelo.
- Evaluación de supuestos.
03.
Modelo de Regresión Poisson Simple y Múltiple:
- Modelos de regresión poisson simple.
- Interpretación de la razón de prevalencia y coeficiente.
- Bondad de ajuste del modelo.
- Evaluación de supuestos.
04.
Modelo de Regresión de Cox Simple y Múltiple:
- Curvas Kaplan Meier
- Prueba log Rank.
- Interpretación del Hazard Ratio y coeficiente.
- Bondad de ajuste del modelo.
- Evaluación de supuestos
- Modelo de regresión de Cox múltiple.
- Interpretación del Hazard Ratio ajustado y coeficientes.
TOTAL DE CRÉDITOS
– horas pedagógicas
Certificación
Cuando el participante haya aprobado satisfactoriamente el curso con nota igual o mayor a 11.00 (no aplica redondeo en la nota promedio final), habiendo cumplido con la asistencia mínima requerida del 70% de las actividades programadas.
Coordinador
-
PhD Ketty Verónica Dolores Cerna
Coordinadora de Sección de Estadística y Demografía
PhD (c) Doctorado en Ciencias en Investigación Epidemiológica, Mg Maestría en Docencia e Investigación, Esp (c) Segunda Especialidad en Estadística en Investigación, Coordinadora de Sección de Estadística y Demografía, Bachiller en Odontología, 15 años de experiencia en docencia universitaria
Información general
Cierre de Inscripciones
21/06/2024
Fecha de inicio
24/06/2024
Fecha de termino
17/07/2024
Horario de clases
Lunes y miércoles de 07:00 p.m. a 10:00 p.m.
Modalidad
Virtual
Vacantes
35
Duración
04 semanas
Consideraciones importantes (*)
01.
La UPCH se reserva el derecho de cancelar el curso si no llega al cupo mínimo de participantes hasta el mismo día de inicio del curso.
02.
No hay devolución de dinero, salvo que se cancele el dictado del curso.
03.
Los cursos no son transferibles.
04.
El retiro del curso es sólo académico y no económico. Si por algún motivo justificado el participante se retira del curso solo con aprobación del área de Educación Contínua podrá realizar el curso en su siguiente versión.
05.
Los certificados y constancias se emiten solo en versión digital.
(*) La UPCH se reserva el derecho de modificar o cancelar el inicio programa, si no llegan al cupo mínimo de estudiantes matriculados, hasta el mismo día de inicio del programa.