Modelos de Regresión con Stata

Dirigido a: Alumnos de pregrado y postgrado, bachilleres y profesionales de diversas carreras con interés en manejar el software Stata para procesar base de datos mediante modelos de regresión en investigación científica.

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Dirigido a

Alumnos de pregrado y postgrado, bachilleres y profesionales de diversas carreras con interés en manejar el software Stata para procesar base de datos mediante modelos de regresión en investigación científica.

¿Qué aprenderás?

  • Aplicar el software Stata, tanto en el modo interactivo mediante las ventanas de dialogo y comandos de archivo do, para el procesamiento de datos para el análisis mediante modelos de regresión empleados en investigación científica.
  • Conocer los conceptos principales para un modelo de regresión lineal simple y múltiple, evaluando los supuestos pertinentes y realizando la interpretación correcta de los coeficientes.
  • Conocer los conceptos principales para un modelo de regresión logística simple y múltiple, evaluando los supuestos pertinentes y realizando la interpretación correcta de los coeficientes.
  • Conocer los conceptos principales para un modelo de regresión de Poisson simple y múltiple, evaluando los supuestos pertinentes y realizando la interpretación correcta de los coeficientes.
  • Conocer los conceptos principales para un modelo de regresión de Cox simple y múltiple, evaluando los supuestos pertinentes y realizando la interpretación correcta de los coeficientes.

Sobre el Curso Virtual

Presentación

Ante la necesidad actual de analizar estadísticamente los datos e interpretarlos para realizar las investigaciones científicas, mediante un programa estadístico como Stata, surge este curso de educación continua de naturaleza teórico-práctica, que busca que el participante, conozca y aplique correctamente los modelos de regresión más empleados en las investigaciones biomédicas. El curso comprende las siguientes unidades: Modelo de Regresión Lineal Simple y Múltiple, Modelo de Regresión Logística Simple y Múltiple, Modelo de Regresión de Poisson Simple y Múltiple, Modelo de Regresión de Cox Simple y Múltiple.

Temario

UNIDAD

CONTENIDO

01.

Introducción al Software Stata:

  • Introducción al STATA.
  • Descripción de la interfaz Stata 18.
  • Importación de base de datos de diferentes formatos.
  • Modelo de regresión lineal simple.
  • Gráfico de dispersión.
  • Obtención de los valores estimados.
  • Bondad de ajuste del modelo.
  • Pruebas de hipótesis para el coeficiente de regresión lineal.
  • Evaluación de supuestos.
  • Modelo de regresión lineal múltiple.

02.

.Modelo de Regresión Logística Simple y Múltiple:

  • Modelos de regresión logística simple.
  • Interpretación del OR y coeficiente.
  • Bondad de ajuste del modelo.
  • Evaluación de supuestosModelos de regresión logística múltiple.
  • Interpretación del OR ajustado y coeficientes.
  • Bondad de ajuste del modelo.
  • Evaluación de supuestos.

03.

Modelo de Regresión Poisson Simple y Múltiple:

  • Modelos de regresión poisson simple.
  • Interpretación de la razón de prevalencia y coeficiente.
  • Bondad de ajuste del modelo.
  • Evaluación de supuestos.

04.

Modelo de Regresión de Cox Simple y Múltiple:

  • Curvas Kaplan Meier
  • Prueba log Rank.
  • Interpretación del Hazard Ratio y coeficiente.
  • Bondad de ajuste del modelo.
  • Evaluación de supuestos
  • Modelo de regresión de Cox múltiple.
  • Interpretación del Hazard Ratio ajustado y coeficientes.

TOTAL DE CRÉDITOS

– horas pedagógicas

Certificación

Cuando el participante haya aprobado satisfactoriamente el curso con nota igual o mayor a 11.00 (no aplica redondeo en la nota promedio final), habiendo cumplido con la asistencia mínima requerida del 70% de las actividades programadas.

Coordinador

  • sadadsasad

    Mag. Esp. Daniel José Blanco Victorio

    Coordinador de la segunda especialidad profesional de Estadística en Investigación UPCH. Doctorado en Salud Pública, Maestría en Gerencia en Salud, Especialista en Estadística en Investigación, Investigador RENACYT categoría IV, ponente nacional e internacional en temas: Análisis de datos, validación de instrumentos IA aplicado a investigación, Modelos de regresión, Análisis bibliométrico, aplicaciones en R y Rstudio. Autor de artículos indizadas en Scopus, WoS, Scielo.

Información general

Cierre de Inscripciones

Hasta el 02 de setiembre del 2024

Fecha de inicio

02 de setiembre del 2024

Fecha de termino

26 de setiembre del 2024

Horario de clases

Lunes y jueves de 07:00 p.m. a 10:00 p.m.

Modalidad

Virtual

Duración

04 semanas

Consideraciones importantes (*)

01.

La UPCH se reserva el derecho de cancelar el curso si no llega al cupo mínimo de participantes hasta el mismo día de inicio del curso.

02.

No hay devolución de dinero, salvo que se cancele el dictado del curso.

03.

Los cursos no son transferibles.

04.

El retiro del curso es sólo académico y no económico. Si por algún motivo justificado el participante se retira del curso solo con aprobación del área de Educación Contínua podrá realizar el curso en su siguiente versión.

05.

Los certificados y constancias se emiten solo en versión digital.

(*) La UPCH se reserva el derecho de modificar o cancelar el inicio programa, si  no llegan al cupo mínimo de estudiantes matriculados, hasta el mismo día de inicio del programa.

Asesora del Programa

Presentación

Ante la necesidad actual de analizar estadísticamente los datos e interpretarlos para realizar las investigaciones científicas, mediante un programa estadístico como Stata, surge este curso de educación continua de naturaleza teórico-práctica, que busca que el participante, conozca y aplique correctamente los modelos de regresión más empleados en las investigaciones biomédicas. El curso comprende las siguientes unidades: Modelo de Regresión Lineal Simple y Múltiple, Modelo de Regresión Logística Simple y Múltiple, Modelo de Regresión de Poisson Simple y Múltiple, Modelo de Regresión de Cox Simple y Múltiple.

Temario

UNIDAD

CONTENIDO

01.

Introducción al Software Stata:

  • Introducción al STATA.
  • Descripción de la interfaz Stata 18.
  • Importación de base de datos de diferentes formatos.
  • Modelo de regresión lineal simple.
  • Gráfico de dispersión.
  • Obtención de los valores estimados.
  • Bondad de ajuste del modelo.
  • Pruebas de hipótesis para el coeficiente de regresión lineal.
  • Evaluación de supuestos.
  • Modelo de regresión lineal múltiple.

02.

.Modelo de Regresión Logística Simple y Múltiple:

  • Modelos de regresión logística simple.
  • Interpretación del OR y coeficiente.
  • Bondad de ajuste del modelo.
  • Evaluación de supuestosModelos de regresión logística múltiple.
  • Interpretación del OR ajustado y coeficientes.
  • Bondad de ajuste del modelo.
  • Evaluación de supuestos.

03.

Modelo de Regresión Poisson Simple y Múltiple:

  • Modelos de regresión poisson simple.
  • Interpretación de la razón de prevalencia y coeficiente.
  • Bondad de ajuste del modelo.
  • Evaluación de supuestos.

04.

Modelo de Regresión de Cox Simple y Múltiple:

  • Curvas Kaplan Meier
  • Prueba log Rank.
  • Interpretación del Hazard Ratio y coeficiente.
  • Bondad de ajuste del modelo.
  • Evaluación de supuestos
  • Modelo de regresión de Cox múltiple.
  • Interpretación del Hazard Ratio ajustado y coeficientes.

TOTAL DE CRÉDITOS

– horas pedagógicas

Certificación

Cuando el participante haya aprobado satisfactoriamente el curso con nota igual o mayor a 11.00 (no aplica redondeo en la nota promedio final), habiendo cumplido con la asistencia mínima requerida del 70% de las actividades programadas.

Coordinador

  • sadadsasad

    Mag. Esp. Daniel José Blanco Victorio

    Coordinador de la segunda especialidad profesional de Estadística en Investigación UPCH. Doctorado en Salud Pública, Maestría en Gerencia en Salud, Especialista en Estadística en Investigación, Investigador RENACYT categoría IV, ponente nacional e internacional en temas: Análisis de datos, validación de instrumentos IA aplicado a investigación, Modelos de regresión, Análisis bibliométrico, aplicaciones en R y Rstudio. Autor de artículos indizadas en Scopus, WoS, Scielo.

Información general

Cierre de Inscripciones

Hasta el 02 de setiembre del 2024

Fecha de inicio

02 de setiembre del 2024

Fecha de termino

26 de setiembre del 2024

Horario de clases

Lunes y jueves de 07:00 p.m. a 10:00 p.m.

Modalidad

Virtual

Duración

04 semanas

Consideraciones importantes (*)

01.

La UPCH se reserva el derecho de cancelar el curso si no llega al cupo mínimo de participantes hasta el mismo día de inicio del curso.

02.

No hay devolución de dinero, salvo que se cancele el dictado del curso.

03.

Los cursos no son transferibles.

04.

El retiro del curso es sólo académico y no económico. Si por algún motivo justificado el participante se retira del curso solo con aprobación del área de Educación Contínua podrá realizar el curso en su siguiente versión.

05.

Los certificados y constancias se emiten solo en versión digital.

(*) La UPCH se reserva el derecho de modificar o cancelar el inicio programa, si  no llegan al cupo mínimo de estudiantes matriculados, hasta el mismo día de inicio del programa.