Inteligencia Artificial para Investigación Cualitativa: Diseño y Análisis Aplicado
Dirigido a: Estudiantes de pregrado y posgrado, profesionales, docentes e investigadores interesados en fortalecer sus competencias en investigación aplicada.
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Dirigido a
Estudiantes de pregrado y posgrado, profesionales, docentes e investigadores interesados en fortalecer sus competencias en investigación aplicada.
¿Qué aprenderás?
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
- Diseñar un estudio cualitativo completo, formulando problema, preguntas y objetivos con el apoyo de herramientas de IA generativa y analítica.
- Codificar, organizar y analizar información cualitativa, integrando técnicas tradicionales con recursos inteligentes que optimizan la identificación de categorías, patrones y relaciones.
- Elaborar un informe analítico sólido, integrando hallazgos, triangulación y soporte de categorías mediante herramientas de IA que fortalecen la interpretación y la coherencia metodológica.
Sobre el Curso Virtual
Presentación
La transformación digital ha redefinido los métodos de investigación, incorporando herramientas capaces de generar, organizar y analizar información con mayor rapidez y profundidad. En este curso, los participantes aprenderán a integrar IA generativa y analítica en todas las etapas del diseño cualitativo, desde la formulación del problema hasta la codificación y la elaboración del informe final.
A través de sesiones teórico–prácticas, se explorará cómo estas tecnologías potencian la búsqueda de literatura, apoyan la construcción del marco conceptual, fortalecen la codificación de datos y facilitan la interpretación de hallazgos.
Está dirigido a profesionales, docentes, tesistas, analistas e investigadores que buscan incrementar la calidad, precisión y eficiencia de sus trabajos mediante el uso estratégico de la inteligencia artificial. Este curso combina el rigor metodológico tradicional con herramientas inteligentes de última generación, permitiendo a los participantes desarrollar investigaciones cualitativas más sólidas, rápidas y de alta calidad.
Plan de Estudio
UNIDAD
CONTENIDO
01.
Fundamentos del Diseño de Investigación Cualitativa 4.0
- Rol del investigador como instrumento clave.
- Cambios en la era 4.0: digitalización, automatización, datos híbridos.
- ¿Qué aporta la IA al proceso cualitativo?
- Exploración conceptual
- Estructuración inicial del diseño
- Límites éticos y académicos en el uso de IA en investigación cualitativa.
02.
Formulación del Problema, Objetivos y Preguntas
- Problematización, delimitación y contextualización del fenómeno.
- Preguntas de investigación cualitativas
- Apoyo de IA para:
- Redacción de objetivos
- Reformulación metodológica
- Detección de vacíos de conocimiento
03.
Búsqueda de Información y Estado del Arte Asistido por IA
- Estrategias de búsqueda tradicional vs. búsqueda asistida por IA.
- Uso aplicado de herramientas: Scite.ai, OpenAlex, ScholarAI.
- Detección de sesgos y verificación de fuentes generadas por IA.
- Elaboración del estado del arte y antecedentes metodológicamente válidos.
04.
Búsqueda inteligente de literatura
- Estrategias de revisión sistemática con IA
- Uso de Elicit y Consensus para identificar papers, variables, preguntas clave.
- Organización de hallazgos preliminares
05.
Técnicas e Instrumentos Cualitativos Integrados a IA
- Entrevistas → apoyos de IA para guías y simulación de respuestas.
- Análisis documental, a partir de categorías y subcategorías apriorísticas
- Guías de entrevista
- Guías de observación
- Ficha documental
06.
Procesos de Codificación y Soporte de Categorías
- Codificación abierta → uso de IA para generación inicial de códigos.
- Codificación axial → relaciones entre categorías.
- Codificación selectiva → construcción del núcleo teórico.
- Soporte de categorías
07.
Triangulación
- Triangulación de Teorías
- Triangulación de técnicas: entrevistas, documentos, observación.
- Triangulación de fuentes, investigadores, tiempos y teorías
08.
Presentación de Resultados- Soporte de categorías
- Un informe analítico integral que presenta los resultados del estudio cualitativo, sustentado en un sistema de categorías construido a partir de la integración de tres técnicas de investigación: entrevistas, observación y análisis/indagación documental.
Certificación
La Escuela de Posgrado de la Universidad Peruana Cayetano Heredia podrá otorgar al final del curso:
Certificado
Cuando el participante haya aprobado satisfactoriamente el curso con nota igual o mayor a 11.00 (no aplica redondeo en la nota promedio final), habiendo cumplido con la asistencia mínima requerida del 70% de actividades.
Además, deberá contar con el grado académico universitario:
- Peruanos: Grado de bachiller universitario, verificable (SUNEDU o mediante entrega de copia del grado académico a la Escuela de posgrado-UPCH).
- Extranjeros: Entrega de Constancia de grado académico a la Unidad de Gestión Digital UPCH
Constancia de participación o asistencia:
Cuando el participante no obtenga la nota aprobatoria en el promedio final y habiendo asistido o cumplido con el 70% de las actividades programadas.
Docente
-
Liliana Rodriguez Saavedra
Doctora en Educación e investigadora RENACYT (Nivel VI), con amplia trayectoria en metodología de investigación y análisis cualitativo. Es Magíster en Docencia Universitaria y cuenta con especializaciones en investigación cualitativa, cuantitativa y metodología científica en México. Docente e investigadora en programas de posgrado, con experiencia como asesora de tesis y gestora de investigación. Integra comités científicos y editoriales, y es editora de la Revista RECIEN. Autora de artículos publicados en Scopus, Web of Science y Scielo, destaca por su capacidad para integrar enfoques metodológicos tradicionales con herramientas tecnológicas, especialmente IA generativa y analítica, aplicadas al diseño y análisis de estudios cualitativos.
Información general
Inscripciones
Hasta el 27 de marzo del 2026.
Fecha de inicio
Viernes 27 de marzo del 2026.
Frecuencia
Semanal
Horario de clases
Viernes 6:00 pm a 8:15 pm
Modalidad
Virtual
Duración
08 semanas
Horas
32 horas académicas
Consideraciones importantes (*)
01.
La UPCH se reserva el derecho de cancelar el curso si no llega al cupo mínimo de participantes hasta el mismo día de inicio del curso.
02.
No hay devolución de dinero, salvo que se cancele el dictado del curso.
03.
Los cursos no son transferibles.
04.
El retiro del curso es sólo académico y no económico.
05.
Los certificados y constancias se emiten solo en versión digital.
(*) Una vez inscrito al curso, el participante declara conocer y estar de acuerdo con todo lo mencionado anteriormente.
Requisitos de Inscripción
- Grado mínimo de Bachiller (con registro en SUNEDU)
Descuentos
- Descuento a egresados UPCH (5%)
- Profesionales que culminaron el pregrado y/o posgrado (diplomados, especialidades, maestrías y doctorados)
- Descuento corporativo (10%)
- Inscripción de 3 participantes o más financiados por una misma empresa o institución.
- Descuento por inscripción en 2 cursos (10%)
- Inscripción de 2 cursos que brinde el área de Educación Continua de la Escuela de Posgrado (dentro de los 4 meses).
- Descuento por inscripción en 3 cursos (20%)
- Inscripción de 3 cursos o más que brinde el área de Educación Continua de la Escuela de Posgrado (dentro de los 3 meses).
- Descuento trabajador UPCH (20%)
- Colaboradores con contrato activo en la UPCH.
(*) Los descuentos no son acumulables.