Diplomado de Especialización en Ciencia de Datos
Con mención en:
Toma de Decisiones y/o Transformación Digital e Innovación
Dirigido a: profesionales de las ciencias de la salud, ingenierías, tecnologías de la información y áreas de gestión que buscan fortalecer sus competencias en ciencia de datos, inteligencia artificial y transformación digital. Está orientado a analistas, investigadores, docentes y tomadores de decisiones interesados en aplicar analítica avanzada para la innovación, la optimización de procesos y la solución de problemas. Asimismo, convoca a especialistas en tecnología, inteligencia de negocios, automatización y desarrollo de soluciones digitales que deseen liderar procesos de modernización y generar valor estratégico en organizaciones públicas y privadas, destacando en un entorno cada vez más impulsado por los datos.
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Dirigido a
El diplomado está dirigido a profesionales de diversas disciplinas que buscan desarrollar o fortalecer competencias en inteligencia artificial aplicada al análisis de datos biomédicos y a la innovación en salud, desde un enfoque tecnológico, ético y estratégico, con impacto en entornos clínicos, académicos, de gestión y de investigación.
Está dirigido a médicos, enfermeros, obstetras, odontólogos, tecnólogos médicos, ingenieros biomédicos, químicos farmacéuticos, médicos veterinarios y otros profesionales de carreras afines, que buscan mantenerse a la vanguardia en la transformación digital del sector salud. También se orienta a miembros de equipos multidisciplinarios en organizaciones públicas y privadas, incluyendo gestores, jefes de servicio, personal administrativo enfocado en calidad, analistas de datos y profesionales que lideran procesos de innovación tecnológica en salud.
Asimismo, se dirige a gerentes de instituciones medianas y pequeñas, así como a emprendedores interesados en aplicar tecnologías emergentes en servicios de salud. El programa también atiende a jóvenes graduados y recién egresados en ciencias de la salud, computación, informática, ingeniería, estadística, física y disciplinas afines. Está abierto a especialistas en análisis de datos, desarrolladores de software y cualquier profesional que desee actualizar sus conocimientos tecnológicos y desarrollar habilidades transdisciplinarias, integrando saberes como la gestión de datos, telemedicina, inteligencia artificial y ciencias sociales, desde un enfoque de pensamiento crítico, liderazgo y equidad.
Sobre el Diplomado
Presentación
La ciencia de datos se ha convertido en una herramienta estratégica para comprender problemas complejos, optimizar procesos, generar conocimiento accionable y fortalecer la toma de decisiones en organizaciones públicas y privadas. En un contexto marcado por la acelerada digitalización, el crecimiento exponencial de los datos y el avance de la inteligencia artificial, las instituciones requieren profesionales capaces no solo de analizar información, sino también de convertirla en soluciones de alto impacto.
La Universidad Peruana Cayetano Heredia, a través de su Escuela de Posgrado, presenta una propuesta formativa integrada en Ciencia de Datos que articula un tronco común con dos rutas de especialización. Este enfoque permite a los participantes desarrollar una base sólida en programación, estadística aplicada, visualización, inteligencia artificial y ética de datos, para luego profundizar en una orientación especializada según sus objetivos profesionales.
El participante podrá optar por una de las siguientes especialidades o las dos:
- Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones, orientada al análisis estratégico, la interpretación de evidencia y la formulación de recomendaciones para gestión, investigación, salud y políticas públicas.
- Ciencia de Datos para la Transformación Digital e Innovación, orientada al diseño e implementación de soluciones digitales basadas en datos, big data, cloud computing y procesamiento de datos no estructurados.
Además, ambos diplomados forman parte de una ruta de especialización progresiva, que permite acceder a una doble certificación cursando los módulos adicionales de la segunda especialidad.
Temario
El Diplomado de Especialización en Ciencia de Datos presenta una estructura académica innovadora, diseñada para formar profesionales capaces de transformar datos en decisiones estratégicas y soluciones digitales de alto impacto.
El programa se desarrolla bajo un enfoque progresivo, aplicado y orientado a resultados, que permite al participante recorrer todo el ciclo de valor de la ciencia de datos: desde la comprensión y análisis de información hasta su aplicación en la toma de decisiones y la transformación digital.
Su diseño integra un tronco común sólido con dos rutas de especialización complementarias, lo que brinda flexibilidad, enfoque profesional y una ventaja competitiva en el mercado laboral.
Tronco Común
ASIGNATURA
CRÉDITOS
Introducción a la Ciencia de Datos
2
Inteligencia Artificial Aplicada
2
Estadística Para Modelos Predictivos
2
Storytelling Y Visualización De Datos
2
Ética Y Gobernanza De Datos
1
Total de Créditos del Diplomado
9
Rutas de especialización
Una vez consolidada la base común, el participante elige una de las siguientes rutas:
Especialización En Ciencia De Datos Para La Toma De Decisiones
| ASIGNATURA | CRÉDITOS |
| TOMA DE DECISIONES BASADA EN DATOS | 1 |
| IMPLEMENTACIÓN Y EVALUACIÓN DE IMPACTO DE SOLUCIONES DIGITALES | 2 |
| TOTAL | 3 |
Especialización En Ciencia De Datos Para La Transformación Digital E Innovación
| ASIGNATURA | CRÉDITOS |
| BIG DATA Y CLOUD COMPUTING | 1 |
| PROCESAMIENTO DE DATOS NO ESTRUCTURADOS | 2 |
| TOTAL | 3 |
La UPCH se reserva el derecho de realizar ajustes en la malla curricular, fechas, modalidad y otros aspectos del programa, en función de criterios académicos o institucionales.
Coordinadora del Programa
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Paulo Camilo Vela Antón
Magíster en Informática Biomédica en Salud Global e Ingeniero mecatrónico por la Universidad Peruana Cayetano Heredia (UPCH). Miembro de la Royal Academy of Engineering de Reino Unido a través del programa «Leaders in Innovation Fellowships» y miembro de «Engineering for Change» de Estados Unidos, donde desarrolló herramientas de Big Data para la vigilancia de la cadena de suministro farmacéutico en África Subsahariana. Colabora con el consorcio internacional STAR-IDAZ y programas de la Unión Europea, aplicando ciencia de datos e inteligencia artificial en investigaciones orientadas a la preparación frente a pandemias bajo el enfoque One Health. Fue parte de la Diplomatura «Big Data y Machine Learning contra el COVID-19» organizada por la Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC), y su experiencia como docente e investigador en la UPCH incluye proyectos de Internet de las Cosas Médicas, Aprendizaje Automático en Salud y desarrollo de dispositivos médicos inteligentes. Actualmente se desempeña como revisor de proyectos de ley para la promoción de la inteligencia artificial y como impulsor de la transferencia tecnológica de dispositivos médicos provenientes de la investigación en salud desde Concytec-ProCiencia.
Plana Docente
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Gabriel Carrasco Escobar
Doctor en Salud Pública por la UC San Diego y Magíster en Epidemiología por la Universidad Peruana Cayetano Heredia (UPCH), el autor se desempeña actualmente como Profesor Asociado en dicha institución y Director del Laboratorio de Innovación en Salud del Instituto de Medicina Tropical «Alexander von Humboldt». Como miembro del consejo directivo de CLIMA, su labor investigativa se sitúa en la intersección estratégica de la epidemiología de enfermedades infecciosas, la movilidad humana y el cambio climático, empleando metodologías avanzadas como la inferencia causal, el análisis espaciotemporal y la teledetección para descifrar dinámicas de salud complejas en contextos urbanos y ambientales.
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Jhon Henry García Ruíz
Maestro en Administración de Empresas e Ingeniero de Sistemas con más de 15 años de trayectoria liderando procesos de modernización tecnológica y gobernanza de TI en los ámbitos público y privado, con especialidad en innovación estratégica y salud digital. Actualmente se desempeña como Director Ejecutivo de Innovación y Desarrollo Tecnológico en el Ministerio de Salud, donde encabeza la transformación digital y la interoperabilidad de los sistemas de información sanitaria a nivel nacional. Su sólida carrera incluye cargos directivos y de asesoría técnica en organismos de alto nivel como el Banco Mundial, la Presidencia del Consejo de Ministros y el MIDIS, destacándose por su impulso al marco normativo de las Historias Clínicas Electrónicas y la Telesalud en el Perú. Gracias a su visión estratégica y liderazgo institucional, se ha consolidado como un referente en la construcción de ecosistemas digitales seguros y eficientes para el fortalecimiento del Estado.
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Mag. Umbert Lewis De La Cruz Rodriguez
Magíster en Informática Biomédica por la UPCH y candidato a Magíster en Inteligencia Artificial por la UNI, el profesional cuenta con una destacada trayectoria en investigación, desarrollo tecnológico y liderazgo académico. Su experiencia incluye la fundación y dirección del Centro de Capacitación en Tecnologías 4.0 de Data Science Research Perú, la coordinación de laboratorios especializados y una activa labor como mentor en programas internacionales de ingeniería biomédica. Con un sólido historial en robótica competitiva, actualmente orienta su especialización hacia la convergencia entre la inteligencia artificial y el procesamiento de lenguaje natural, enfocándose en la creación de soluciones innovadoras y disruptivas para el fortalecimiento de la salud pública.
Conferencistas Internacionales
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Mag. Daniela De Ita Varela (México)
Maestra en Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios por la Universidad Popular Autónoma de Puebla y Licenciada en Dirección Financiera por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Cuenta con una sólida formación en analítica avanzada, inteligencia de negocios y gestión financiera, integrando capacidades técnicas y estratégicas orientadas a la toma de decisiones basada en datos. Se ha desempeñado profesionalmente como Analista de Datos y Analista de Operaciones, participando en procesos de organización, depuración y estructuración de datos para proyectos de Machine Learning, así como en la optimización de procesos financieros y logísticos mediante análisis cuantitativo. Actualmente es Especialista de Calidad de Datos en el Tecnológico de Monterrey, donde desarrolla soluciones en Python para el análisis de volumetrías, automatización de procesos ETL y fortalecimiento de estándares de calidad y gobernanza de datos, contribuyendo a decisiones institucionales más precisas y confiables. En el ámbito internacional, fue beneficiaria de la beca del Servicio Alemán de Intercambio Académico (DAAD) para estudios en Berlín, Alemania, y recibió el Reconocimiento por Excelencia Académica como estudiante en la Hankuk University of Foreign Studies en Corea del Sur. Ha publicado investigaciones sobre bonos de carbono y educación financiera, y actualmente desarrolla análisis vinculados a la economía de la mujer, integrando ciencia de datos con impacto social y económico.
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PhD. Mariana Cirese (Argentina)
Magíster en Políticas Públicas por la Universidad Torcuato Di Tella con especialización en Ética e Inteligencia Artificial, Mariana destaca por su liderazgo estratégico como Data & AI Governance Lead en Naranja X, donde diseña marcos normativos que aseguran el uso responsable de los datos y la mitigación de riesgos algorítmicos. Su trayectoria amalgama una sólida formación en análisis cuantitativo y regulación tecnológica con una visión interdisciplinaria, permitiéndole estructurar ecosistemas de analítica avanzada bajo estándares de transparencia, sostenibilidad y cumplimiento regulatorio. Gracias a su experiencia en la gestión de información compleja y su dominio técnico en programación estadística, aporta una perspectiva integral y ética esencial para la toma de decisiones de alto impacto en entornos organizacionales y académicos contemporáneos.
(*) Plana docente sujeta a cambios.
Cronograma
Inscripciones
Hasta el miércoles 05 de agosto del 2026
Proceso de Admisión
Hasta el lunes 10 de agosto del 2026
Publicación de resultados
Martes 11 de agosto del 2026
Matrícula
14 al 16 de agosto del 2026
Inicio de clases
19 de agosto del 2026
Requisitos
01.
Inscríbete a través del portal de admisión postula.upch.edu.pe
02.
Copia del grado académico de bachiller
universitario o del título profesional (para
postulantes extranjeros).
03.
Copia del DNI o pasaporte.
04.
Currículum vitae descriptivo, documentado.
05.
Recibo o voucher de pago por los derechos de admisión.
Proceso de Admisión
- Evaluación curricular
NOTA: El postulante podrá solicitar su retiro del proceso de admisión hasta setenta y dos horas (72) previo a la fecha de cierre de inscripciones.
Información General
Vacantes
20
Horario de clases
General:
▪ Miércoles: 19:00 – 22:15
▪ Sábados: 9:00 – 12:15
Diploma de Especialización en Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones
- Martes y jueves (19:00 – 22:15)
Diploma de Especialización en Ciencia de Datos para la Transformación Digital e Innovación
- ▪ Miércoles (19:00 a 22.15) y sábado (9:00 a 12:15)
Frecuencia
Dos veces a la semana
Duración
04 meses
Modalidad
A distancia
(*) En caso que no se complete el mínimo de vacantes establecidas por el programa la Universidad se reserva el derecho de cancelar, previa comunicación al postulante.
Consideraciones importantes (*)
- La UPCH se reserva el derecho de cancelar o reprogramar el curso y/o diplomado en caso de no alcanzar el cupo mínimo de participantes, incluso hasta el mismo día de inicio del programa.
- Los certificados y constancias se emiten únicamente en versión digital.
- Los cursos y/o diplomados no son transferibles.
Descuentos en el pago de pensiones *
- DESCUENTO A EGRESADOS UPCH (10%)
Pregrado y Posgrado (Maestrías, Doctorado, y Especialización) - DESCUENTO EN 1 CUOTA (5%)
Pago al contado del costo total del programa (solicitar a la Administración de la Escuela de Posgrado). - DESCUENTO EGRESADOS DEL CONSORCIO DE UNIVERSIDADES (5%)
- DESCUENTO CORPORATIVO (5%)
Admisión de 3 participantes o más financiados por una misma empresa o institución. Se requiere una carta institucional que lo acredite. - DESCUENTO POR CONVENIO (5%)
Colegios profesionales, agremiaciones y otros. - DESCUENTO A TRABAJADORES UPCH (10%)
(*) Los descuentos no son acumulables.