Diplomado de Especialización en Analítica Epidemiológica Avanzada
Dirigido a: Está dirigido a profesionales de ciencias de la salud (medicina, enfermería, salud pública), así como de disciplinas afines como estadística, economía, ingeniería, biología, ciencias sociales y carreras vinculadas al análisis de datos.
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Dirigido a
Está dirigido a profesionales de ciencias de la salud (medicina, enfermería, salud pública), así como de disciplinas afines como estadística, economía, ingeniería, biología, ciencias sociales y carreras vinculadas al análisis de datos.
Sobre el Diplomado
Presentación
El Diplomado de Especialización en Analítica Epidemiológica Avanzada es un programa diseñado para transformar su capacidad de respuesta ante los desafíos
sanitarios globales.
A través de un enfoque multidimensional que integra la inferencia causal, la inteligencia artificial en salud y la inteligencia sanitaria, usted desarrollará competencias críticas para modelar fenómenos complejos y generar
evidencia accionable en tiempo real.
Nuestra formación se distingue por su rigor metodológico y el uso de herramientas tecnológicas de vanguardia, culminando en un proyecto integrador (Capstone) que le permitirá aplicar lo aprendido en la resolución de
problemas reales del sistema de salud.
Egresará como un estratega capaz de liderar la toma de decisiones basada en datos en entornos de investigación, gestión pública y cooperación internacional.
Temario
ASIGNATURA
CRÉDITOS
Inferencia causal
2
Inteligencia artificial en salud
2
Tópicos en análisis epidemiológico
1
Capstone
2
Inteligencia sanitaria
2
Epidemiología aplicada
1
Total de Créditos del Diplomado
10
La UPCH se reserva el derecho de realizar ajustes en la malla curricular, fechas, modalidad y otros aspectos del programa, en función de criterios académicos o institucionales.
La UPCH se reserva el derecho de modificar o cancelar el inicio del programa, si no llegan al cupo mínimo de Estudiantes matriculados, hasta el mismo día de inicio de programa.
Certificación
El DIPLOMADO DE ESPECIALIZACIÓN EN ANALÍTICA EPIDEMIOLÓGICA AVANZADA de la Universidad Peruana Cayetano Heredia otorga diploma al participante que cumpla con los siguientes requisitos:
• Haber aprobado satisfactoriamente los 10 créditos del plan de estudios.
Coordinadora del Programa
-
Gabriel Carrasco Escobar
Docente e investigador de la Universidad Peruana Cayetano Heredia e investigador doctoral del Scripps Institution of Oceanography de la Universidad de California, San Diego. Jefe de la Unidad de Posgrado y Especialización de la Facultad de Salud Pública y Administración Sus investigaciones se enfocan en la epidemiología de enfermedades infecciosas y su intersección con determinantes ambientales en lugares con recursos limitados. Se especializa en métodos de epidemiología, análisis espacial, percepción remota y ciencia de datos para entender el rol de la movilización humana y la composición macro- y micro-geográfica del medio ambiente como reguladores de la dinámica de transmisión de malaria, dengue y tuberculosis en gradientes urbano-rurales.
Plana Docente
-
Cesar Augusto Ugarte Gil
Doctor en Filosofía – Epidemiología y Control de Enfermedades Globales por la Johns Hopkins University de los Estados Unidos, Magíster en Ciencias en Epidemiología por la University Of London del Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte y Médico Cirujano por la Universidad Peruana Cayetano Heredia.
-
Paulo Camilo Vela Antón
Magíster en Informática Biomédica en Salud Global e Ingeniero mecatrónico por la Universidad Peruana Cayetano Heredia (UPCH). Miembro de la Royal Academy of Engineering de Reino Unido a través del programa «Leaders in Innovation Fellowships» y miembro de «Engineering for Change» de Estados Unidos, donde desarrolló herramientas de Big Data para la vigilancia de la cadena de suministro farmacéutico en África Subsahariana. Colabora con el consorcio internacional STAR-IDAZ y programas de la Unión Europea, aplicando ciencia de datos e inteligencia artificial en investigaciones orientadas a la preparación frente a pandemias bajo el enfoque One Health. Fue parte de la Diplomatura «Big Data y Machine Learning contra el COVID-19» organizada por la Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC), y su experiencia como docente e investigador en la UPCH incluye proyectos de Internet de las Cosas Médicas, Aprendizaje Automático en Salud y desarrollo de dispositivos médicos inteligentes. Actualmente se desempeña como revisor de proyectos de ley para la promoción de la inteligencia artificial y como impulsor de la transferencia tecnológica de dispositivos médicos provenientes de la investigación en salud desde Concytec-ProCiencia.
-
Renzo Calderón Anyosa
Doctorado en Epidemiología de la Universidad McGill MD y MSc en Informática Biomédica en Salud Global de la Universidad Cayetano Heredia Investigador postdoctoral en el Instituto de Pandemias de la Universidad de Toronto Medicina evaluación de políticas públicas en medio y después de la pandemia, abordando temas como la salud mental, las disparidades de género en la atención médica y la integración de tecnologías de comunicación en la salud pública. Su objetivo es producir datos de salud oportunos mediante la combinación de diversas fuentes de datos y la creación de herramientas que faciliten la toma de decisiones y mejoren los métodos de evaluación de políticas.
(*) Plana docente sujeta a cambios.
Cronograma
Inscripciones
Hasta el 18 de septiembre 2026
Proceso de Admisión
21 y 22 de septiembre 2026
Publicación de resultados
23 de septiembre 2026
Matrícula
Del 24 al 30 de septiembre 2026
Inicio de clases
5 de octubre 2026
Requisitos
01.
Inscríbete a través del portal de admisión postula.upch.edu.pe
02.
Copia del grado académico de bachiller
universitario o del título profesional (para
postulantes extranjeros).
03.
Copia del DNI o pasaporte.
04.
Currículum vitae descriptivo, documentado.
05.
Recibo o voucher de pago por los derechos de admisión.
Proceso de Admisión
- Evaluación curricular
NOTA: El postulante podrá solicitar su retiro del proceso de admisión hasta setenta y dos (72) horas previas a la fecha de cierre de inscripciones.
Información General
Vacantes
20
Horario de clases
Lunes, miércoles y viernes de 06:00 p.m. a 10:00 p.m.
Frecuencia
Semanal
Duración
3 meses
Modalidad
A distancia o No presencial
(*) En caso que no se complete el mínimo de vacantes establecidas por el programa la Universidad se reserva el derecho de cancelar, previa comunicación al postulante.
Consideraciones importantes (*)
- La UPCH se reserva el derecho de cancelar o reprogramar el curso y/o diplomado en caso de no alcanzar el cupo mínimo de participantes, incluso hasta el mismo día de inicio del programa.
- Los certificados y constancias se emiten únicamente en versión digital.
- Los cursos y/o diplomados no son transferibles.
Descuentos en el pago de pensiones *
-
DESCUENTO A EGRESADOS UPCH (10%)
Egresados de Pregrado y Posgrado (Maestrías, Doctorados y Especialización) -
DESCUENTO A EGRESADOS DEL CONSORCIO DE UNIVERSIDADES (5%)
PUCP, Universidad del Pacífico y Universidad de Lima -
DESCUENTO CORPORATIVO (5%)
Admisión de 3 o más participantes, únicamente solicitando emisión de factura. -
DESCUENTO POR PRONTO PAGO (5%)
Solamente si paga el alumno.
(*) Los descuentos no son acumulables.