Curso Internacional: Investigación Académica aumentada con Inteligencia Artificial Generativa
Dirigido a: Docentes universitarios que investigan, publican, dirigen tesis. Estudiantes de maestría y doctorado. Investigadores y coordinadores de investigación.
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Dirigido a
Docentes universitarios que investigan, publican, dirigen tesis. Estudiantes de maestría y doctorado. Investigadores y coordinadores de investigación.
¿Qué aprenderás?
- Diseñar flujos de trabajo de investigación académica aumentados por inteligencia artificial generativa, alineados con principios metodológicos y éticos.
- Aplicar modelos de lenguaje y agentes de IA de manera estratégica en procesos de revisión de literatura, análisis cualitativo y apoyo a la toma de decisiones metodológicas.
- Evaluar críticamente los alcances, limitaciones y riesgos del uso de IA en la producción científica, implementando estrategias de validación humana.
- Integrar el uso de IA generativa en propuestas y procesos de investigación, asegurando transparencia, trazabilidad y cumplimiento de normativas editoriales y académicas.
Sobre el Curso Virtual
Presentación
El curso Investigación Académica Aumentada con Inteligencia Artificial Generativa ofrece a docentes, investigadores y estudiantes de posgrado una experiencia formativa avanzada orientada a la integración crítica, metodológica y ética de la IA generativa en los procesos de investigación académica.
Más allá del uso instrumental de herramientas, el curso se centra en el diseño de flujos de trabajo metodológicos aumentados por IA, abordando desde la problematización y revisión de literatura hasta el análisis, validación y comunicación de resultados científicos, resguardando el rigor académico y la integridad científica.
A través de una metodología activa y aplicada, los participantes explorarán el uso estratégico de modelos de lenguaje, agentes personalizados y enfoques multimodales para optimizar la productividad científica, fortalecer la toma de decisiones metodológicas y responder a las exigencias actuales del ecosistema académico y editorial.
Temario
UNIDAD
CONTENIDO
01.
EPISTEMOLOGÍA Y FUNDAMENTOS TÉCNICOS DE LA IA EN LA INVESTIGACIÓN
- De la Estadística a la Generación: Evolución de los paradigmas tecnológicos en la ciencia. Diferencias críticas entre IA predictiva e IA Generativa (GenAI).
- Anatomía de los Modelos de Lenguaje (LLM): Arquitectura Transformer, ventana de contexto y parámetros. ¿Cómo «razona» (o simula razonar) un modelo?
- Limitaciones y Riesgos: Alucinaciones, sesgos de entrenamiento y la «caja negra». Implicancias éticas en la autoría y la propiedad intelectual.
- Taller Práctico 1: «Auditoría de Capacidades». Evaluación comparativa de modelos (GPT-4, Claude 3, Gemini) para tareas de resumen y síntesis bibliográfica, identificando errores y fortalezas.
02.
INGENIERÍA DE PROMPTS AVANZADA PARA EL ANÁLISIS CUALITATIVO Y TEÓRICO
- Arquitectura de un Prompt Científico: Estructuras de Persona, Contexto, Instrucción, Restricción y Formato (Marco PCIRF).
- Estrategias de Razonamiento: Implementación de técnicas de Chain-of-Thought (CoT) y Few-Shot Learning para descomponer problemas de investigación complejos.
- Análisis Documental Asistido: Técnicas para la extracción de categorías, codificación temática y comparación de marcos teóricos en corpus textuales extensos.
- Taller Práctico 2: «Extracción y Síntesis». Procesamiento de un corpus legislativo o académico para identificar patrones temáticos y divergencias conceptuales mediante secuencias de prompts iterativos.
03.
AUTOMATIZACIÓN DE FLUJOS DE TRABAJO Y AGENTES DE INVESTIGACIÓN
- Ecosistema de Agentes: Concepto de «Custom GPTs» y asistentes personalizados. Configuración de instrucciones de sistema (System Prompts) para roles específicos (ej. «Revisor de Estilo APA», «Crítico Metodológico»).
- Investigación Multimodal: Uso de capacidades de visión (LMM) para el análisis preliminar de gráficos, esquemas y datos visuales en la literatura científica.
- Construcción del Asistente de Investigación». Diseño y despliegue de un agente personalizado cargado con bibliografía de referencia (Knowledge base) para asistir en una tarea recurrente del estudiante.
04.
DISEÑO, INTEGRACIÓN Y ÉTICA DEL PROYECTO INVESTIGATIVO
- Metodología Aumentada: El ciclo «Humano-IA-Humano». Estrategias de validación cruzada y triangulación de resultados generados por IA.
- Integridad Científica: Protocolos para la declaración transparente del uso de IA en manuscritos (normativas Elsevier, Nature, APA).
- Taller Práctico Final: Formulación de propuestas de investigación. Diseño de una matriz metodológica que integre herramientas de IA en la recolección o análisis de datos.
Certificación
La Escuela de Posgrado de la Universidad Peruana Cayetano Heredia podrá otorgar al final del curso:
Certificado
Cuando el participante haya aprobado satisfactoriamente el curso con nota igual o mayor a 11.00 (no aplica redondeo en la nota promedio final), habiendo cumplido con la asistencia mínima requerida del 70% de actividades.
Además deberá contar con el grado académico universitario:
- Peruanos: Grado de bachiller universitario, verificable (SUNEDU o mediante entrega de copia del grado académico a la Escuela de posgrado-UPCH).
- Extranjeros: Entrega de Constancia de grado académico a la Unidad de Gestión Digital UPCH
Constancia de participación o asistencia:
Cuando el participante no obtenga la nota aprobatoria en el promedio final y habiendo asistido y cumplido con el 70% de las actividades programadas.
Docente
-
Patricio Fabián Oliva Mella
Doctor en Sociología por la Universidad Autónoma de Barcelona (España) y Magíster en Epidemiología Clínica. Cuenta con una amplia trayectoria como Coordinador de Investigación en la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad del Desarrollo (Chile). Experto en metodología de la investigación y análisis de sistemas complejos, en los últimos años ha centrado su línea de trabajo en la intersección entre Inteligencia Artificial Generativa y educación superior, investigando el impacto de los LLM en la producción científica y la gestión académica. Ha impartido conferencias y cursos especializados en Chile y el extranjero (ej. FIOCRUZ, Brasil), combinando rigor académico con innovación tecnológica práctica.
-
Carmen Gloria Narváez Carrasco
Bioquímica de la Universidad de Concepción, diplomada y magíster en educación superior y doctora en Gestión de la Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente. Su especialización se ha enriquecido con múltiples postítulos en áreas como toxicología, docencia universitaria y metodología de la investigación. En el ámbito docente, se desempeña como Directora de Ciencias Básicas e Investigación en la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad del Desarrollo, donde imparte asignaturas de pre y postgrado, incluyendo bioquímica y Metodología de la Investigación, además de dirigir tesis. Ha liderado y participado en numerosos provectos de investigación en ciencia, tecnología e innovación docente, enfocados en la implementación de nuevas metodologías de evaluación y la Integración de tecnologías e IA. La producción científica de la Dra. Narváez es prolífica, con artículos en revistas indexadas, capítulos de libros y libros de su autoría, presentando trabajos en múltiples congresos nacionales e Internacionales.
Información general
Inscripciones
Hasta el 28 de abril del 2026
Fecha de inicio
Martes 28 de abril 2026.
Fecha de termino
–
Horario de clases
Martes de 7:00 pm a 9:15 pm
Frecuencia
Semanal
Modalidad
A distancia
Duración
08 semanas
Horas
32 horas académicas
Consideraciones importantes (*)
01.
La UPCH se reserva el derecho de cancelar el curso si no llega al cupo mínimo de participantes hasta el mismo día de inicio del curso.
02.
No hay devolución de dinero, salvo que se cancele el dictado del curso
03.
Los cursos no son transferibles
04.
El retiro del curso es sólo académico y no económico.
05.
Los certificados y constancias se emiten solo en versión digital.
(*) Una vez inscrito al curso, el participante declara conocer y estar de acuerdo con todo lo mencionado anteriormente.
Requisitos de Inscripción
- Grado mínimo de Bachiller (con registro en SUNEDU)
Descuentos
- Descuento a egresados UPCH (5%)
- Profesionales que culminaron el pregrado y/o posgrado (diplomados, especialidades, maestrías y doctorados)
- Descuento corporativo (10%)
- Inscripción de 3 participantes o más financiados por una misma empresa o institución.
- Descuento por inscripción en más de 2 cursos (10%)
- Inscripción de 2 cursos que brinde el área de Educación Continua de la Escuela de Posgrado (dentro de los 4 meses).
- Descuento por inscripción en 3 cursos (20%)
- Inscripción de 3 cursos o más que brinde el área de Educación Continua de la Escuela de Posgrado (dentro de los 3 meses).
- Descuento trabajador UPCH (20%)
- Colaboradores con contrato activo en la UPCH.
(*) Los descuentos no son acumulables.