Curso Internacional: Diseño de Tareas y Evaluaciones con IA en Educación Superior
Dirigido a: Docentes universitarios de todas las disciplinas, coordinadores académicos y equipos de cátedra que buscan mejorar el diseño de tareas y evaluaciones en sus cursos, incorporando la inteligencia artificial de manera pedagógicamente fundamentada, responsable y alineada a los objetivos de aprendizaje.
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Dirigido a
Docentes universitarios de todas las disciplinas, coordinadores académicos y equipos de cátedra que buscan mejorar el diseño de tareas y evaluaciones en sus cursos, incorporando la inteligencia artificial de manera pedagógicamente fundamentada, responsable y alineada a los objetivos de aprendizaje.
¿Qué aprenderás?
- Analizar críticamente el uso de la inteligencia artificial en la enseñanza y la evaluación universitaria, identificando oportunidades, límites y riesgos desde una perspectiva pedagógica y ética.
- Diseñar tareas y evaluaciones alineadas a objetivos de aprendizaje, incorporando principios de Cognición Aumentada Integrada, estados mentales y criterios de calidad académica.
- Aplicar estructuras pedagógicas transferibles del modelo CAI, diseñando consignas, rúbricas y estrategias de retroalimentación con o sin el uso de la App CAI, empleando diversas herramientas de IA o recursos institucionales.
Sobre el Curso Virtual
Presentación
El uso de la inteligencia artificial en la educación superior plantea un desafío central para la docencia universitaria: cómo diseñar tareas y evaluaciones que promuevan aprendizaje auténtico, comprensión profunda e integridad académica, más allá del uso instrumental de herramientas tecnológicas.
Este curso ofrece una experiencia formativa práctica y aplicada para que los docentes universitarios aprendan a diseñar tareas y evaluaciones con IA, utilizando el modelo de Cognición Aumentada Integrada (CAI) como marco pedagógico. A través de ejemplos, análisis de casos y trabajo guiado, los participantes desarrollarán consignas, criterios de evaluación y actividades alineadas a objetivos de aprendizaje, incorporando la IA como apoyo al pensamiento docente y estudiantil, y no como un reemplazo del proceso educativo.
El curso utiliza la App CAI como una traducción operativa del modelo, facilitando la implementación de sus principios en el diseño pedagógico. No obstante, el énfasis del curso está puesto en el modelo conceptual y en las estructuras de diseño, las cuales son transferibles y pueden aplicarse posteriormente con otras herramientas de inteligencia artificial o recursos institucionales, independientemente del uso de la App.
La propuesta prioriza la aplicabilidad inmediata en la práctica docente, permitiendo que los participantes finalicen el curso con productos concretos transferibles a sus asignaturas.
Temario
UNIDAD
CONTENIDO
01.
CAI Y LA SOCIEDAD ALGORÍTMICA COGNITIVA
- De la herramienta a la infraestructura: qué es CAI y por qué importa en educación superior.
- Conceptos clave: cognición aumentada integrada, pensamiento potente, puentes cognitivos, estados mentales.
- IA generativa en docencia: posibilidades reales, límites, sesgos, riesgos y responsabilidades.
- Mapa de usos: enseñanza, aprendizaje, evaluación, tutorías y diseño curricular asistido.
02.
NEUROEDUCACIÓN APLICADA A CAI
- Cómo aprende un cerebro que aprende: memoria de trabajo, atención, emoción, motivación y significado.
- Estados mentales como motores del aprendizaje profundo: diseño intencional y evidencias.
- Cognición distribuida e inteligencia colectiva: el aula como red (humanos + IA).
- Andamiaje neuro‑didáctico para la comprensión: rutinas, preguntas y tareas.
03.
DISEÑO DE TAREAS Y EVALUACIONES CON LA APP CAI
- Arquitectura de la App CAI: anillos/capas para construir Prompt pedagógicos.
- Generación de consignas por comprensión: disparadores, procesos cognitivos y tipos de pensamiento.
- Evaluación con CAI: criterios, evidencias, rúbricas y retroalimentación aumentada.
- Laboratorio: rediseño de una clase propia con CAI (antes/después).
- Laboratorio: diseño de una tarea y una evaluación aplicando el modelo CAI con apoyo de la App CAI y sin App, utilizando otras herramientas de IA o recursos institucionales, con análisis comparativo de resultados.
04.
IMPLEMENTACIÓN, ÉTICA E IMPACTO
- Plan de implementación en cátedras: adopción gradual, roles, comunicación con estudiantes.
- Indicadores de impacto: comprensión, transferencia, participación, calidad argumentativa y metacognición.
- Integridad académica y ética: autoría, transparencia, uso responsable y gobernanza de IA.
- Estudios de caso y proyecto final integrador.
Certificación
La Escuela de Posgrado de la Universidad Peruana Cayetano Heredia podrá otorgar al final del curso:
Certificado
Cuando el participante haya aprobado satisfactoriamente el curso con nota igual o mayor a 11.00 (no aplica redondeo en la nota promedio final), habiendo cumplido con la asistencia mínima requerida del 70% de actividades.
Además deberá contar con el grado académico universitario:
- Peruanos: Grado de bachiller universitario, verificable (SUNEDU o mediante entrega de copia del grado académico a la Escuela de posgrado-UPCH).
- Extranjeros: Entrega de Constancia de grado académico a la Unidad de Gestión Digital UPCH
Constancia de participación o asistencia:
Cuando el participante no obtenga la nota aprobatoria en el promedio final y habiendo asistido y cumplido con el 70% de las actividades programadas.
Docente
-
Gustavo De Elorza Feldborg
Investigador, conferencista y académico internacional. Doctor en Tecnología Educativa y Doctor en Inteligencia Artificial, con posdoctorado en Educación (Neurociencia, Cerebro y Redes de Aprendizaje). Su trabajo se centra en el diseño de experiencias de enseñanza, aprendizaje y evaluación en educación superior, integrando neuroeducación, pedagogías emergentes e inteligencia artificial. Es creador del modelo de Cognición Aumentada Integrada (CAI), orientado a mejorar la calidad de las tareas, evaluaciones y procesos de comprensión en contextos universitarios. Cuenta con amplia experiencia en formación docente, diseño pedagógico y acompañamiento académico en instituciones de educación superior a nivel internacional. Es conferencista TEDx y Líder de Aprendizaje certificado por la Harvard Graduate School of Education.
Información general
Inscripciones
Hasta el 30 de abril del 2026
Fecha de inicio
Jueves 30 de abril 2026.
Fecha de termino
–
Horario de clases
Jueves de 8:00 pm a 10:15 pm
Frecuencia
Semanal
Modalidad
A distancia
Duración
08 semanas
Horas
32 horas académicas
Consideraciones importantes (*)
01.
La UPCH se reserva el derecho de cancelar el curso si no llega al cupo mínimo de participantes hasta el mismo día de inicio del curso.
02.
No hay devolución de dinero, salvo que se cancele el dictado del curso
03.
Los cursos no son transferibles
04.
El retiro del curso es sólo académico y no económico.
05.
Los certificados y constancias se emiten solo en versión digital.
(*) Una vez inscrito al curso, el participante declara conocer y estar de acuerdo con todo lo mencionado anteriormente.
Requisitos de Inscripción
- Grado mínimo de Bachiller (con registro en SUNEDU)
Descuentos
- Descuento a egresados UPCH (5%)
- Profesionales que culminaron el pregrado y/o posgrado (diplomados, especialidades, maestrías y doctorados)
- Descuento corporativo (10%)
- Inscripción de 3 participantes o más financiados por una misma empresa o institución.
- Descuento por inscripción en más de 2 cursos (10%)
- Inscripción de 2 cursos que brinde el área de Educación Continua de la Escuela de Posgrado (dentro de los 4 meses).
- Descuento por inscripción en 3 cursos (20%)
- Inscripción de 3 cursos o más que brinde el área de Educación Continua de la Escuela de Posgrado (dentro de los 3 meses).
- Descuento trabajador UPCH (20%)
- Colaboradores con contrato activo en la UPCH.
(*) Los descuentos no son acumulables.