Curso de Especialización en Principios de Bioinformática Estructural
Dirigido a: Estudiantes, profesionales e investigadores de las áreas de Biología, Farmacia y Bioquímica, Química, Tecnología Médica, Ingeniería Biomédica, Medicina y otras carreras afines.
Solicita más información
Dirigido a
Profesionales, estudiantes de Pregrado y Posgrado.
¿Qué aprenderás?
- Explicar la relación entre estructura tridimensional de proteínas y su función biológica
- Utilizar herramientas de visualización para analizar estructuras moleculares
- Modelar la estructura 3D de proteínas a partir de secuencia y evaluar su calidad
- Ejecutar rutinas sencillas de docking y dinámica molecular e interpretar los resultados
- Evaluar dianas terapéuticas y candidatos de fármacos mediante simulaciones en computadora
Sobre el Curso Virtual
Presentación
El curso Bioinformática Estructural es brindado por el Laboratorio de Biología computacional y ciencias ómicas de la Facultad de Ciencias e Ingeniería de la Universidad Peruana Cayetano Heredia. Es un curso teórico práctico que proporciona conocimientos sobre la estructura de las moléculas, incluyendo proteínas, así como los métodos y herramientas computacionales, utilizados para su caracterización, visualización y análisis. Se abordarán los conceptos fundamentales simulaciones en computadora aplicados a áreas como la biotecnología, salud y otros.
Temario
UNIDAD
CONTENIDO
01.
- Fundamentos de Bioinformática estructural
02.
- Estructura-función de las proteínas
03.
- Visualización tridimensional (3D) de moléculas
04.
- Modelamiento molecular
05.
- Simulaciones en computadora (docking y dinámica molecular)
06.
- Diseño de fármacos asistido por computadora
Certificación
La Unidad de Posgrado y Especialización de la Facultad de Ciencias e Ingeniería de la Universidad Peruana Cayetano Heredia otorgará a las participantes:
Certificado virtual:
Cuando el participante haya aprobado satisfactoriamente el curso con nota igual o mayor a 11.00 (no aplica redondeo en la nota promedio final), habiendo cumplido con la asistencia mínima requerida del 70% de actividades académicas.
Constancia por participación o asistencia:
Cuando el participante ha asistido y cumplido con el 70% de las actividades programadas y no ha alcanzado la calificación mínima requerida para aprobar el curso.
Coordinador
-
Dra. Claudia Machicado Rivero
Profesora Asociada del Departamento de Ciencias Biológicas y Fisiológicas de la Facultad de Ciencias e Ingeniería – UPCH. Directora del Laboratorio de Biología Computacional y Ciencias de datos, FACI. Coordinadora del Grupo de Bioinformática, Grupo de Epidemiología Molecular del Instituto de Medicina Tropical Alexander von Humboldt. Investigador Titular del Centro de Entrenamiento e Investigaciones Biomédicas de la Amazonía.
Docentes
-
Bach. Karen Fiorella Vara Bardales
Bachiller en Biología por la Universidad Peruana Cayetano Heredia. Asistente de investigación en el Laboratorio de Biología Computacional y Ciencias de Datos, en colaboración con la Unidad de Neurobiología Molecular y Genética – Bioquímica y Biofísica de Membranas, y asistente de investigación en el grupo de Bioinformática de la Unidad de Epidemiología Molecular del Instituto de Medicina Tropical Alexander von Humboldt. Participa en proyectos de bioinformática estructural enfocados en simulaciones moleculares, docking y dinámica molecular de interacciones proteína–ligando.
-
Dr. Miguel Ángel Chavez Fumagalli
Docente e investigador, Universidad Católica Santa María. Graduado en Medicina Veterinaria por la UFRPE (Brasil), Maestro y Doctor en Farmacología Bioquímica y Molecular en la UFMG (Brasil). Coautor de más de 160 artículos en revistas y 05 patentes. Actúa como revisor en diversas revistas científicas de alto impacto como Nature Communications y The Lancet Infectious Diseases.
-
Dr. Wilfredo Evangelista
Investigador de la Universidad Peruana Cayetano Heredia. con amplia experiencia en análisis computacionales de datos biológicos, simulaciones moleculares de proteínas, ácidos nucleicos y compuestos. Egresado de física de la Universidad Nacional de Ingeniería, posteriormente obtuvo su Ph.D. en The University of Tennessee at Knoxville, concentrándose en el área de biofísica molecular computacional. Cuenta con publicaciones de alto impacto en los campos de biofísica molecular, simulaciones de dinámica molecular, virtual screening, alosterismo, entre otros.
-
Lic. Livisu Pajares Rojas
Asistente de Investigación en el Laboratorio de Biología Computacional y Ciencias de datos y la Unidad de Epidemiología Molecular del Instituto de Medicina Tropical Alexander von Humboldt. Jefe de Prácticas de los cursos de pre-grado de Investigación Científica y Bioinformática I y II.
-
Q.F. Gabriela Morón
MSc(c) en Bioquímica y Biología Molecular por la Universidad Cayetano Heredia. Miembro del equipo de investigación en Bioinformática en la Unidad de Epidemiología Molecular del Instituto de Medicina Tropical Alexander von Humboldt. Jefe de Prácticas de los cursos de pre-grado de Investigación Científica (FACI-VEZ) y Biología Molecular (FAMED) de la Universidad Peruana Cayetano Heredia.
-
Información general
Inscripciones
Hasta el 19 de junio del 2026
Fecha de inicio
Martes 23 de junio del 2026
Fecha de término
Martes 18 de agosto del 2026
Horario de clases
Martes de 7:00 p.m. a 10:15 p.m.
Modalidad
Virtual
Duración
02 meses
Créditos
- (2HC)
- 20 horas teóricas
- 16 horas prácticas
- 8 horas de autoaprendizaje
Consideraciones importantes (*)
01.
La UPCH se reserva el derecho de cancelar el curso si no llega al cupo mínimo de participantes hasta el mismo día de inicio del curso.
02.
No hay devolución de dinero, salvo que se cancele el dictado del curso.
03.
Los cursos no son transferibles.
04.
El retiro del curso es sólo académico y no económico.
05.
Los certificados y constancias se emiten solo en versión digital.
06.
Requerimientos del curso: Ser estudiante o egresado de carreras afines a la temática.
(*) Una vez inscrito al curso, el participante declara conocer y estar de acuerdo con todo lo mencionado anteriormente.
Descuentos
- Descuento a egresados UPCH (10%)
- Profesionales que culminaron el Pregrado y Posgrado (Especialidades, Maestrías y Doctorados) tienen en beneficio del 10% de descuento.
- Descuento a estudiantes de pregrado UPCH (5%)
- Los estudiantes de pregrado UPCH matriculados tienen el beneficio del 5% de descuento.
(*) Los descuentos no son acumulables.