Análisis Epidemiológico en R: Nivel Básico

Dirigido a: El curso está diseñado para profesionales y estudiantes interesados en aplicar herramientas estadísticas en el campo de la salud pública, con un enfoque en el software R.

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Dirigido a

El curso está diseñado para profesionales y estudiantes interesados en aplicar herramientas estadísticas en el campo de la salud pública, con un enfoque en el software R.

¿Qué aprenderás?

  • Módulo 1: Al finalizar este módulo, los estudiantes serán capaces de manejar el entorno de programación R, limpiar y organizar datos utilizando tidyverse, y realizar análisis exploratorios de datos para obtener insights iniciales.
  • Módulo 2: Este módulo permitirá a los estudiantes calcular e interpretar medidas de frecuencia, validez y asociación en estudios epidemiológicos, tanto en cohortes como en casos y controles.

Sobre el Curso Virtual

Presentación

Los estudiantes desarrollarán las competencias necesarias para identificar, recopilar, procesar y analizar información epidemiológica. Se revisará de forma aplicada el proceso de análisis estadístico y epidemiológico de datos con el software R para la toma de decisiones en salud pública. Al finalizar el curso el estudiante será capaz de realizar el manejo de datos y aplicar técnicas de análisis epidemiológico básico en R para su adecuada aplicación en diferentes ámbitos.

Temario

UNIDAD

CONTENIDO

MÓDULO 1:
INTRODUCCIÓN A R

  • Introducción a Epidemiología y R (tidyverse)
  • Estructuración y Manejo de datos con tidyr y dplyr
  • Visualización de datos con ggplot2
  • Análisis exploratorio de datos (AED)

MÓDULO 2:
ANÁLISIS EPIDEMIOLÓGICO

  • Medidas de Ocurrencia (Frecuencia) de enfermedad
  • Medidas de Asociación en Epidemiología
  • Medidas de Efecto: Estudios de Cohorte
  • Medidas de Efecto: Estudios de Casos y Controles

Public Health Bootcamp

Cuando el participante complete y apruebe tres cursos del Programa de Extensión en Salud Pública, obtendrá, sin costo adicional, una certificación complementaria que avala sus conocimientos avanzados en salud pública.

Docentes

  • sa1234

    Gabriel Carrasco Escobar

    Docente e investigador de la Universidad Peruana Cayetano Heredia e investigador doctoral del Scripps Institution of Oceanography de la Universidad de California, San Diego. Jefe de la Unidad de Posgrado y Especialización de la Facultad de Salud Pública y Administración Sus investigaciones se enfocan en la epidemiología de enfermedades infecciosas y su intersección con determinantes ambientales en lugares con recursos limitados. Se especializa en métodos de epidemiología, análisis espacial, percepción remota y ciencia de datos para entender el rol de la movilización humana y la composición macro- y micro-geográfica del medio ambiente como reguladores de la dinámica de transmisión de malaria, dengue y tuberculosis en gradientes urbano-rurales.

Información general

Inscripciones

03/02/2025

Fecha de inicio

03/02/2025

Fecha de termino

14/02/2025

Horario de clases

Lunes a Viernes de 04:00 p.m. a 06:00 p.m.
(de 06:00 p.m. a 08:00 p.m. solo lunes 03)

Modalidad

Virtual

Frecuencia

Lunes a viernes

Duración

02 semanas

Consideraciones importantes (*)

01.

La UPCH se reserva el derecho de cancelar el curso si no llega al cupo mínimo de participantes hasta el mismo día de inicio del curso.

02.

No hay devolución de dinero, salvo que se cancele el dictado del curso.

03.

Los cursos no son transferibles.

04.

El retiro del curso es sólo académico y no económico. Si por algún motivo justificado el participante se retira del curso solo con aprobación del área de Educación Contínua podrá realizar el curso en su siguiente versión.

05.

Los certificados y constancias se emiten solo en versión digital.

(*) La UPCH se reserva el derecho de modificar o cancelar el inicio programa, si  no llegan al cupo mínimo de estudiantes matriculados, hasta el mismo día de inicio del programa.

Descuentos (*)

  • 10% de descuento en cualquier curso del Programa de Extensión en Salud Pública.
  • 5% adicional si se inscribe en 3 cursos de cualquier eje temático.

(*) Descuento válido hasta el 17 de diciembre. Consultar términos y condiciones.