Introducción al Big Data: Herramientas y análisis para la toma de decisiones estratégicas

Dirigido a: Directivos, gerentes y ejecutivos de empresas. Emprendedores y propietarios. Analistas de productos, mercados y negocios. Consultores de negocios y estrategia. Líderes de proyectos digitales. Profesionales de TI y tecnología. Responsables de innovación y desarrollo de negocios. Inversionistas y gestores de capital de riesgo. Especialistas en marketing y ventas. Administradores y líderes de equipos. Gestores de proyectos. Economistas y analistas financieros. Responsables de comercio internacional. Funcionarios y servidores gubernamentales. Especialistas en relaciones internacionales. Profesionales de organizaciones no gubernamentales (ONG). Académicos e investigadores. Profesionales vinculados al quehacer empresarial.

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Dirigido a

Directivos, gerentes y ejecutivos de empresas. Emprendedores y propietarios. Analistas de productos, mercados y negocios. Consultores de negocios y estrategia. Líderes de proyectos digitales. Profesionales de TI y tecnología. Responsables de innovación y desarrollo de negocios. Inversionistas y gestores de capital de riesgo. Especialistas en marketing y ventas. Administradores y líderes de equipos. Gestores de proyectos. Economistas y analistas financieros. Responsables de comercio internacional. Funcionarios y servidores gubernamentales. Especialistas en relaciones internacionales. Profesionales de organizaciones no gubernamentales (ONG). Académicos e investigadores. Profesionales vinculados al quehacer empresarial.

¿Qué aprenderás?

El objetivo del curso es sistematizar y profundizar los conocimientos previamente adquiridos, así como aplicar los fundamentos y herramientas de los datos masivos (Big Data) para la toma decisiones estratégicas en la empresa u organización.

Objetivo: al finalizar el curso, el participante será capaz de:

  • Comprender los conceptos fundamentales del Big Data y su aplicación en el entorno empresarial.
  • Familiarizarse con las herramientas y tecnologías clave utilizadas en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
  • Aprender a extraer información valiosa a partir de conjuntos de datos masivos para la toma de decisiones estratégicas en la empresa u organización.
  • Desarrollar habilidades prácticas en la manipulación, visualización e interpretación de datos a gran escala.

Sobre el Curso Virtual

Presentación

Diseñado para equipar a los profesionales con los conocimientos y habilidades necesarios para manejar y analizar grandes volúmenes de datos. A lo largo del curso, los participantes explorarán las principales herramientas y técnicas de Big Data, aprendiendo a extraer información valiosa y a aplicar análisis de datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas. Con un enfoque práctico y casos de estudio reales, este curso es ideal para aquellos que buscan aprovechar el poder del Big Data para impulsar el éxito y la innovación en sus organizaciones.

Temario

CONTENIDO

  • Introducción al Big Data
  • Tecnologías de almacenamiento de Datos
  • Herramientas de Análisis de Datos y Visualización
  • Análisis de Regresión
  • Remuestreo (Resampling)
  • Predicción
  • Redes Neuronales (Neural Networks)

Certificación

  • Certificado

Cuando el participante haya aprobado satisfactoriamente el curso.

  • Constancia de participación o asistencia

Cuando no obtenga una nota aprobatoria habiendo asistido o cumplido con las actividades programadas según lo establecido en el silabo.

Coordinador

  • asdsasads

    Freddy Rojas Cama

    Ph.D en Economía Financiera por la Universidad de Rutgers, EE.UU. Profesional sénior con más de una década de experiencia en instituciones financieras internacionales de prestigio, como el Fondo Monetario Internacional (FMI), el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y el Banco Mundial (BM). Posee más de 10 años de experiencia en la docencia de econometría y macroeconomía, habiendo impartido clases en diversas universidades en Estados Unidos, Chile y Perú. Su trayectoria destaca por una sólida combinación de experiencia práctica en el ámbito financiero global y una profunda dedicación académica en el campo de la economía.

Información general

Inscripciones

01/10/2024

Fecha de inicio

01/10/2024

Fecha de termino

24/10/2024

Horario de clases

01, 03, 08, 10, 15, 17, 22, 24 de octubre de 2024
Martes y Jueves de 7:00 p.m. a 10:00 p.m.

Modalidad

Semipresencial

Duración

01 mes

Consideraciones importantes (*)

01.

La UPCH se reserva el derecho de cancelar el curso si no llega al cupo mínimo de participantes hasta el mismo día de inicio del curso.

02.

No hay devolución de dinero, salvo que se cancele el dictado del curso.

03.

Los cursos no son transferibles.

04.

El retiro del curso es sólo académico y no económico. Si por algún motivo justificado el participante se retira del curso solo con aprobación del área de Educación Contínua podrá realizar el curso en su siguiente versión.

05.

Los certificados y constancias se emiten solo en versión digital.

(*) La UPCH se reserva el derecho de modificar o cancelar el inicio programa, si  no llegan al cupo mínimo de estudiantes matriculados, hasta el mismo día de inicio del programa.

Asesora del Programa

Presentación

Diseñado para equipar a los profesionales con los conocimientos y habilidades necesarios para manejar y analizar grandes volúmenes de datos. A lo largo del curso, los participantes explorarán las principales herramientas y técnicas de Big Data, aprendiendo a extraer información valiosa y a aplicar análisis de datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas. Con un enfoque práctico y casos de estudio reales, este curso es ideal para aquellos que buscan aprovechar el poder del Big Data para impulsar el éxito y la innovación en sus organizaciones.

Temario

CONTENIDO

  • Introducción al Big Data
  • Tecnologías de almacenamiento de Datos
  • Herramientas de Análisis de Datos y Visualización
  • Análisis de Regresión
  • Remuestreo (Resampling)
  • Predicción
  • Redes Neuronales (Neural Networks)

Certificación

  • Certificado

Cuando el participante haya aprobado satisfactoriamente el curso.

  • Constancia de participación o asistencia

Cuando no obtenga una nota aprobatoria habiendo asistido o cumplido con las actividades programadas según lo establecido en el silabo.

Coordinador

  • asdsasads

    Freddy Rojas Cama

    Ph.D en Economía Financiera por la Universidad de Rutgers, EE.UU. Profesional sénior con más de una década de experiencia en instituciones financieras internacionales de prestigio, como el Fondo Monetario Internacional (FMI), el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y el Banco Mundial (BM). Posee más de 10 años de experiencia en la docencia de econometría y macroeconomía, habiendo impartido clases en diversas universidades en Estados Unidos, Chile y Perú. Su trayectoria destaca por una sólida combinación de experiencia práctica en el ámbito financiero global y una profunda dedicación académica en el campo de la economía.

Información general

Inscripciones

01/10/2024

Fecha de inicio

01/10/2024

Fecha de termino

24/10/2024

Horario de clases

01, 03, 08, 10, 15, 17, 22, 24 de octubre de 2024
Martes y Jueves de 7:00 p.m. a 10:00 p.m.

Modalidad

Semipresencial

Duración

01 mes

Consideraciones importantes (*)

01.

La UPCH se reserva el derecho de cancelar el curso si no llega al cupo mínimo de participantes hasta el mismo día de inicio del curso.

02.

No hay devolución de dinero, salvo que se cancele el dictado del curso.

03.

Los cursos no son transferibles.

04.

El retiro del curso es sólo académico y no económico. Si por algún motivo justificado el participante se retira del curso solo con aprobación del área de Educación Contínua podrá realizar el curso en su siguiente versión.

05.

Los certificados y constancias se emiten solo en versión digital.

(*) La UPCH se reserva el derecho de modificar o cancelar el inicio programa, si  no llegan al cupo mínimo de estudiantes matriculados, hasta el mismo día de inicio del programa.

Asesora del Programa