Introducción a la Ciencia de Datos en Salud

Dirigido a: Estudiantes y profesionales interesados en ciencia de datos en salud para investigación epidemiológica.

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¿Qué aprenderás?

Este curso capacitará a los participantes en los fundamentos de la ciencia de datos aplicada al ámbito de la salud, dotándolos de las herramientas necesarias para explorar, limpiar y analizar datos clínicos mediante Python. Asimismo, se abordarán técnicas de modelado predictivo, tanto supervisado como no supervisado, para la generación de insights relevantes en el contexto sanitario. Los estudiantes desarrollarán habilidades en la visualización de datos a través de Power BI, permitiendo comunicar de manera efectiva los hallazgos a audiencias diversas. Finalmente, se enfatizará en la importancia de la ética y la seguridad en el manejo de datos de salud, así como en la presentación de proyectos prácticos que integren los conocimientos adquiridos.

Sobre el Curso Virtual

Presentación

Los participantes serán capaces de identificar, recopilar, procesar y analizar datos de salud utilizando técnicas de ciencia de datos. Se revisará de forma aplicada el proceso de limpieza, análisis exploratorio, modelado predictivo y visualización de datos con herramientas como Python, Orange y Power BI, enfocándose en la toma de decisiones informada. Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de aplicar técnicas básicas de ciencia de datos para analizar información de salud e implementar modelos predictivos para la toma de decisiones informadas en su entorno clínico o administrativo.