Introducción a la Ciencia de Datos en Salud
Dirigido a: Estudiantes y profesionales interesados en ciencia de datos en salud para investigación epidemiológica.
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Dirigido a
Estudiantes y profesionales interesados en investigación en salud pública.
¿Qué aprenderás?
Este curso capacitará a los participantes en los fundamentos de la ciencia de datos aplicada al ámbito de la salud, dotándolos de las herramientas necesarias para explorar, limpiar y analizar datos clínicos mediante Python. Asimismo, se abordarán técnicas de modelado predictivo, tanto supervisado como no supervisado, para la generación de insights relevantes en el contexto sanitario. Los estudiantes desarrollarán habilidades en la visualización de datos a través de Power BI, permitiendo comunicar de manera efectiva los hallazgos a audiencias diversas. Finalmente, se enfatizará en la importancia de la ética y la seguridad en el manejo de datos de salud, así como en la presentación de proyectos prácticos que integren los conocimientos adquiridos.
Sobre el Curso Virtual
Presentación
Los participantes serán capaces de identificar, recopilar, procesar y analizar datos de salud utilizando técnicas de ciencia de datos. Se revisará de forma aplicada el proceso de limpieza, análisis exploratorio, modelado predictivo y visualización de datos con herramientas como Python, Orange y Power BI, enfocándose en la toma de decisiones informada. Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de aplicar técnicas básicas de ciencia de datos para analizar información de salud e implementar modelos predictivos para la toma de decisiones informadas en su entorno clínico o administrativo.
Temario
UNIDAD
CONTENIDO
MÓDULO 1:FUNDAMENTOS DE CIENCIA DE DATOS EN SALUD
- Fundamentos de la Ciencia de Datos, Exploración y Preparación de Datos, Análisis Exploratorio de Datos (AED) con Python, Discusión grupal.
MÓDULO 2: MODELOS PREDICTIVOS EN SALUD
- Introducción a los Modelos Predictivos, Modelos Supervisados (Regresión Lineal y Logística), Modelos No Supervisados (Clustering y Segmentación).
MÓDULO 3: VISUALIZACIÓN DE DATOS Y COMUNICACIÓN DE RESULTADOS
- Fundamentos de la Visualización de Datos, Herramientas de Visualización (Power BI, Python), Comunicación Efectiva de Resultados.
MÓDULO 4: ÉTICA, SEGURIDAD DE DATOS Y PRESENTACIÓN DEL TRABAJO PRÁCTICO
- Principios Éticos en el Uso de Datos en Salud, Seguridad de Datos y Cumplimiento Normativo, Presentación de Avance del Trabajo Práctico Final.
Public Health Bootcamp
Cuando el participante complete y apruebe tres cursos del Programa de Extensión en Salud Pública, obtendrá, sin costo adicional, una certificación complementaria que avala sus conocimientos avanzados en salud pública.
Docente
-
Paulo Camilo Vela Antón
MSc. en Informática Biomédica en Salud Global e ingeniero mecatrónico por la Universidad Peruana Cayetano Heredia. Con formación en Gestión de la Tecnología, Innovación y Diplomacia Científica, es miembro de la Real Academia de Ingeniería del Reino Unido («Leaders in Innovation Fellowships») y participa en «Engineering for Change» (EE.UU.), orientado al diseño de soluciones de impacto social en salud, energía y medio ambiente. Sus investigaciones abarcan IoT Médico, Big Data en Salud y Aprendizaje Automático.
Información general
Inscripciones
03/02/2025
Fecha de inicio
03/02/2025
Fecha de termino
28/02/2025
Horario de clases
- lunes 03, 10, 17 y 24 de febrero (clases)
- viernes 14 de febrero (foro)
- 9:00 a.m. a 1:00 p.m
Modalidad
Virtual
Duración
04 semanas
Consideraciones importantes (*)
01.
La UPCH se reserva el derecho de cancelar el curso si no llega al cupo mínimo de participantes hasta el mismo día de inicio del curso.
02.
No hay devolución de dinero, salvo que se cancele el dictado del curso.
03.
Los cursos no son transferibles.
04.
El retiro del curso es sólo académico y no económico. Si por algún motivo justificado el participante se retira del curso solo con aprobación del área de Educación Contínua podrá realizar el curso en su siguiente versión.
05.
Los certificados y constancias se emiten solo en versión digital.
(*) La UPCH se reserva el derecho de modificar o cancelar el inicio programa, si no llegan al cupo mínimo de estudiantes matriculados, hasta el mismo día de inicio del programa.
Descuentos (*)
- 10% de descuento en cualquier curso del Programa de Extensión en Salud Pública.
- 5% adicional si se inscribe en 3 cursos de cualquier eje temático.
(*) Descuento válido hasta el 17 de diciembre. Consultar términos y condiciones.