Inteligencia Artificial Aplicada a Servicios de Salud
Dirigido a: El curso está dirigido a profesionales de ciencias de la salud que deseen mejorar sus habilidades en el uso de inteligencia artificial para optimizar la atención sanitaria y la investigación biomédica.
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Dirigido a
El curso está dirigido a profesionales de ciencias de la salud que deseen mejorar sus habilidades en el uso de inteligencia artificial para optimizar la atención sanitaria y la investigación biomédica.
Organizado por el Diplomado Internacional Herramientas Digitales en Servicios de Salud
¿Qué aprenderás?
Capacitar a los profesionales de la salud en el uso y aplicación de la inteligencia artificial, promoviendo la comprensión de sus fundamentos y potencialidades para mejorar la eficiencia y efectividad en la atención sanitaria.
Sobre el Curso Virtual
Presentación
Ofrece una formación integral en inteligencia artificial aplicada al campo de la salud, destinada a profesionales interesados en mejorar sus competencias digitales. En este curso de 2 créditos y modalidad virtual, los estudiantes aprenderán a utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa para optimizar la atención médica y la investigación biomédica. Mediante una combinación de sesiones teóricas, prácticas y estudios de caso, el curso busca desarrollar habilidades prácticas y profundizar el entendimiento de los estudiantes sobre la implementación efectiva de la inteligencia artificial en entornos de salud.
Temario
UNIDAD
CONTENIDO
01.
Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa en la Salud
- Introducción a la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural
- Fundamentos del Large Language Model.
- Aplicabilidad de la IA en el campo de la salud.
- Casos de uso de IA en la práctica clínica y la investigación biomédica.
- Consideraciones éticas del uso de la IA en la salud.
02.
Uso de ChatGPT en el sector salud
- Elaboración de prompts.
- Preparación de datos para el entrenamiento en large language model.
- Procesamiento de texto y limpieza de datos en el contexto de la salud.
03.
Aplicaciones avanzadas en salud con IA Generativa
- Tareas de diagnóstico y triaje asistido en large language model.
- Generación de informes médicos y notas clínicas utilizando IA generativa.
- Práctica de diagnóstico y generación de informes médicos con modelos de large language model.
04.
Investigación biomédica y análisis de datos
- Evidencia cientifica de la IA en salud
- Mapeo de la literatura cientifica asistida por IA
- Extracción de información y analisis automatizado de artículos científicos
Certificación
La Escuela de Posgrado de la Universidad Peruana Cayetano Heredia podrá otorgar al final del curso:
- Certificado
- Cuando el participante haya aprobado satisfactoriamente el curso con nota igual o mayor a 11.00 (no aplica redondeo en la nota promedio final), habiendo cumplido con la asistencia mínima requerida del 70% de actividades.
- Además, deberá contar con el grado académico universitario:
- Peruanos: Grado de bachiller universitario, verificable (SUNEDU o mediante entrega de copia del grado académico a la Escuela de posgrado-UPCH).
- Extranjeros: Entrega de Constancia de grado académico a la Unidad de Gestión Digital UPCH
- Constancia de participación o asistencia:
- Cuando el participante no obtenga la nota aprobatoria en el promedio final y habiendo asistido o cumplido con el 70% de las actividades programadas.
Docente
-
Fernando Torres García
Ingeniero Industrial de la PUCP. Magister en Emprendimiento e Innovación por la Universidad de Lund (Suecia) y Magister en Dirección de Personas por la Universidad del Pacífico. Especialista en Cultura de Innovación, Emprendimiento y Metodologías Ágiles como Design Thinking, Scrum, Sprint, Lean Startup, entre otras. Docente Universitario. Mentor de Startups y Emprendedor. Scrum Master y Facilitador Oficial en Management 3.0. Co-Fundador y Director de Emprendimiento e Innovación en Switch Lab Perú.
Información general
Inscripciones
15/11/2024
Fecha de inicio
15/11/2024
Fecha de termino
–
Horario de clases
19:00 a 22:15 horas
Modalidad
Virtual
Duración
04 semanas
Consideraciones importantes (*)
01.
La UPCH se reserva el derecho de cancelar el curso si no llega al cupo mínimo de participantes hasta el mismo día de inicio del curso.
02.
No hay devolución de dinero, salvo que se cancele el dictado del curso.
03.
Los cursos no son transferibles.
04.
El retiro del curso es sólo académico y no económico. Si por algún motivo justificado el participante se retira del curso solo con aprobación del área de Educación Contínua podrá realizar el curso en su siguiente versión.
05.
Los certificados y constancias se emiten solo en versión digital.
(*) La UPCH se reserva el derecho de modificar o cancelar el inicio programa, si no llegan al cupo mínimo de estudiantes matriculados, hasta el mismo día de inicio del programa.
Asesora del Programa
Sara Fernandez
Presentación
Ofrece una formación integral en inteligencia artificial aplicada al campo de la salud, destinada a profesionales interesados en mejorar sus competencias digitales. En este curso de 2 créditos y modalidad virtual, los estudiantes aprenderán a utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa para optimizar la atención médica y la investigación biomédica. Mediante una combinación de sesiones teóricas, prácticas y estudios de caso, el curso busca desarrollar habilidades prácticas y profundizar el entendimiento de los estudiantes sobre la implementación efectiva de la inteligencia artificial en entornos de salud.
Temario
UNIDAD
CONTENIDO
01.
Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa en la Salud
- Introducción a la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural
- Fundamentos del Large Language Model.
- Aplicabilidad de la IA en el campo de la salud.
- Casos de uso de IA en la práctica clínica y la investigación biomédica.
- Consideraciones éticas del uso de la IA en la salud.
02.
Uso de ChatGPT en el sector salud
- Elaboración de prompts.
- Preparación de datos para el entrenamiento en large language model.
- Procesamiento de texto y limpieza de datos en el contexto de la salud.
03.
Aplicaciones avanzadas en salud con IA Generativa
- Tareas de diagnóstico y triaje asistido en large language model.
- Generación de informes médicos y notas clínicas utilizando IA generativa.
- Práctica de diagnóstico y generación de informes médicos con modelos de large language model.
04.
Investigación biomédica y análisis de datos
- Evidencia cientifica de la IA en salud
- Mapeo de la literatura cientifica asistida por IA
- Extracción de información y analisis automatizado de artículos científicos
Certificación
La Escuela de Posgrado de la Universidad Peruana Cayetano Heredia podrá otorgar al final del curso:
- Certificado
- Cuando el participante haya aprobado satisfactoriamente el curso con nota igual o mayor a 11.00 (no aplica redondeo en la nota promedio final), habiendo cumplido con la asistencia mínima requerida del 70% de actividades.
- Además, deberá contar con el grado académico universitario:
- Peruanos: Grado de bachiller universitario, verificable (SUNEDU o mediante entrega de copia del grado académico a la Escuela de posgrado-UPCH).
- Extranjeros: Entrega de Constancia de grado académico a la Unidad de Gestión Digital UPCH
- Constancia de participación o asistencia:
- Cuando el participante no obtenga la nota aprobatoria en el promedio final y habiendo asistido o cumplido con el 70% de las actividades programadas.
Docente
-
Fernando Torres García
Ingeniero Industrial de la PUCP. Magister en Emprendimiento e Innovación por la Universidad de Lund (Suecia) y Magister en Dirección de Personas por la Universidad del Pacífico. Especialista en Cultura de Innovación, Emprendimiento y Metodologías Ágiles como Design Thinking, Scrum, Sprint, Lean Startup, entre otras. Docente Universitario. Mentor de Startups y Emprendedor. Scrum Master y Facilitador Oficial en Management 3.0. Co-Fundador y Director de Emprendimiento e Innovación en Switch Lab Perú.
Información general
Inscripciones
15/11/2024
Fecha de inicio
15/11/2024
Fecha de termino
–
Horario de clases
19:00 a 22:15 horas
Modalidad
Virtual
Duración
04 semanas
Consideraciones importantes (*)
01.
La UPCH se reserva el derecho de cancelar el curso si no llega al cupo mínimo de participantes hasta el mismo día de inicio del curso.
02.
No hay devolución de dinero, salvo que se cancele el dictado del curso.
03.
Los cursos no son transferibles.
04.
El retiro del curso es sólo académico y no económico. Si por algún motivo justificado el participante se retira del curso solo con aprobación del área de Educación Contínua podrá realizar el curso en su siguiente versión.
05.
Los certificados y constancias se emiten solo en versión digital.
(*) La UPCH se reserva el derecho de modificar o cancelar el inicio programa, si no llegan al cupo mínimo de estudiantes matriculados, hasta el mismo día de inicio del programa.