Innovación en Salud con IA
Dirigido a: El presente curso está dirigido a todos los profesionales involucrados en las ciencias de la salud que desean capacitarse sobre el impacto y uso de la Inteligencia Artificial (IA) en su práctica diaria, investigativa y clínica.
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Dirigido a
El presente curso está dirigido a todos los profesionales involucrados en las ciencias de la salud que desean capacitarse sobre el impacto y uso de la Inteligencia Artificial (IA) en su práctica diaria, investigativa y clínica.
¿Qué aprenderás?
- Comprender y describir los fundamentos de la inteligencia artificial multimodal y su impacto en las ciencias de la salud, con énfasis en la integración de datos clínicos, imágenes, y otros formatos para mejorar la precisión diagnóstica y terapéutica.
- Analizar el papel de la IA en la oncología y medicina de precisión, evaluando su contribución en la personalización del tratamiento y el desarrollo de estrategias terapéuticas más efectivas.
- Explorar las aplicaciones y potencial de las interfaces cerebro-computadora (BCI), entendiendo cómo estas tecnologías están transformando la rehabilitación, el diagnóstico y la interacción con dispositivos médicos.
- Reconocer las consideraciones éticas y regulatorias en el uso de la inteligencia artificial en las ciencias de la salud, fomentando una práctica responsable y segura en la implementación de estas herramientas.Involucrarse activamente en la nueva era de la IA médica, adoptando una visión crítica y práctica que les permita integrar herramientas de inteligencia artificial en sus campos profesionales para promover la innovación y la mejora continua en la atención sanitaria
Sobre el Curso Virtual
Presentación
El presente curso está dirigido a todos los profesionales involucrados en las ciencias de la salud que desean capacitarse sobre el impacto y uso de la Inteligencia Artificial (IA) en su práctica diaria, investigativa y clínica. Esta formación tiene como objetivo preparar a los participantes para aprovechar las tecnologías de IA de manera continua, fomentando la innovación y mejorando la salud de las personas. A lo largo del curso, los participantes obtendrán una visión integral de los diversos tipos de IA, los avances científicos más recientes, los actores principales en esta revolución tecnológica, así como las herramientas de software y el hardware necesarios para probar y ejecutar estas soluciones en entornos reales. Con este programa, buscamos empoderar a los profesionales de nuestro país para que se involucren activamente en esta nueva era, caracterizada por un avance vertiginoso y la transformación constante de la atención médica. Nuestro propósito es contribuir a que estén a la vanguardia, liderando cambios significativos en la investigación, la innovación y la práctica clínica mediante la aplicación de IA.
Temario
UNIDAD
CONTENIDO
01.
IA Multimodal y su Rol en la Salud
- Introducción a la inteligencia artificial multimodal: Definición y conceptos clave.
- Integración de datos clínicos, imágenes diagnósticas, genómicas y otras fuentes en la IA.
- Aplicaciones prácticas de la IA multimodal: Diagnóstico, pronóstico y toma de decisiones clínicas.
- Casos de estudio: Impacto de la IA multimodal en la atención médica.
02.
Papel de la IA en Oncología y Medicina de Precisión
- Fundamentos de la medicina de precisión: Conceptos y evolución.
- Uso de la inteligencia artificial en el diagnóstico y tratamiento del cáncer.
- Algoritmos de IA en la personalización de terapias oncológicas.
- Análisis de estudios y avances recientes en IA aplicada a oncología y medicina de precisión.
03.
Interfaz Cerebro-Computadora (BCI) y su Integración en la Medicina
- Conceptos básicos de las interfaces cerebro-computadora (BCI): Historia y desarrollo.
- Aplicaciones clínicas de las BCI: Rehabilitación neurológica, diagnóstico y control de dispositivos médicos.
- Perspectivas futuras: Innovación y desarrollo en las tecnologías de BCI.
- Ejemplos prácticos de implementación y avances actuales en el campo.
04.
Consideraciones Éticas y Regulación del Uso de la IA en Ciencias de la Salud
- Principios éticos en el desarrollo y uso de la inteligencia artificial.
- Retos éticos en la implementación de IA: Sesgos algorítmicos, privacidad y seguridad de datos.
- Regulaciones actuales para la inteligencia artificial en el ámbito médico.
- Promoción de una práctica responsable: Estrategias para garantizar el uso ético de la IA en la salud.
Certificación
La Escuela de Posgrado de la Universidad Peruana Cayetano Heredia podrá otorgar al final del curso:
- Certificado
Cuando el participante haya aprobado satisfactoriamente el curso con nota igual o mayor a 11.00 (no aplica redondeo en la nota promedio final), habiendo cumplido con la asistencia mínima requerida del 70% de actividades.
Además, deberá contar con el grado académico universitario:- Peruanos: Grado de bachiller universitario, verificable (SUNEDU o mediante entrega de copia del grado académico a la Escuela de posgrado-UPCH).
- Extranjeros: Entrega de Constancia de grado académico a la Unidad de Gestión Digital UPCH
- Constancia de participación o asistencia:
Cuando el participante no obtenga la nota aprobatoria en el promedio final y habiendo asistido o cumplido con el 70% de las actividades programadas.
Docente
-
Andric Guerrero Espinoza
Médico Cirujano con Máster en Actualización de Patología Oncológica para patólogos por la Universidad Cardenal Herrera Valencia España y Tech Universidad México. Especialista en Anatomía Patológica por la Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo. Patólogo con Experiencia profesional y afinidad por Patología Digital cuantitativa, Patología Computacional y Patología Oncológica. Miembro de la Sociedad Europea de Patología Digital Integrativa. Con 7 años de experiencia, más de 5 de ellos en Patología. Fue responsable del Área Funcional de Patología Quirúrgica y del Área Funcional de Patología Digital y Computacional del Instituto Regional de Enfermedades Neoplásicas Trujillo Luis Pinillos Ganoza. Docente de la Cátedra de Patología y de Histología de la Facultad de Medicina Humana de la USS. Ex Docente de la Cátedra de Patología II de la Facultad de Medicina Humana de la Universidad de San Martín de Porres. Especialista en Patología para el Laboratorio de Anatomía Patológica e Inmunohistoquímica de la Clínica PREVENTIVA SAC. Especialista en Patología para el Laboratorio de patología oncológica, citología e inmunohistoquímica ONCOLAPCI SAC. Actualmente ademas de la actividad asistencial diagnóstica de alta complejidad en patología y la docencia, realizó experimento s de aprendizaje profundo e inteligencia artificial ultraespecializados en carcinoma infiltrante de la mama.
Información general
Inscripciones
22/04/2025
Fecha de inicio
22/04/2025
Fecha de termino
–
Horario de clases
Martes y jueves 6:00 pm – 8:15 pm
Modalidad
Virtual
Duración
04 semanas
Horas
32 horas académicas
Consideraciones importantes (*)
01.
La UPCH se reserva el derecho de cancelar el curso si no llega al cupo mínimo de participantes hasta el mismo día de inicio del curso.
02.
No hay devolución de dinero, salvo que se cancele el dictado del curso
03.
Los cursos no son transferibles.
04.
El retiro del curso es sólo académico y no económico.
05.
Los certificados y constancias se emiten solo en versión digital.
06.
Requerimientos del curso: contar con pregrado académico de carreras afines.
(*) Una vez inscrito al curso, el participante declara conocer y estar de acuerdo con todo lo mencionado anteriormente.