Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Dirigido a: Educadores de todos los niveles de experiencia, de diversas áreas de conocimiento y con diferentes niveles de dominio sobre tecnología, pero abiertos a profundizar su comprensión sobre la inteligencia artificial, así como su aplicación en contextos educativos.
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Dirigido a
Educadores de todos los niveles de experiencia, de diversas áreas de conocimiento y con diferentes niveles de dominio sobre tecnología, pero abiertos a profundizar su comprensión sobre la inteligencia artificial, así como su aplicación en contextos educativos.
¿Qué aprenderás?
Los participantes adquirirán una comprensión profunda de los paradigmas del aprendizaje automático y aprendizaje profundo, analizarán casos de uso en educación superior y examinarán las implicaciones éticas y sociales de la IA. Se hace especial hincapié en el crecimiento exponencial de la tecnología de IA y su impacto transformador en diversos sectores, preparando a los educadores y administradores para anticipar y adaptarse a los rápidos avances en este campo.
El curso capacita a los participantes para evaluar críticamente y aplicar herramientas de IA en contextos educativos, fomentando la innovación pedagógica y la mejora de procesos administrativos. Los participantes estarán equipados para liderar la integración responsable y efectiva de la IA en el ecosistema universitario, contribuyendo al avance de la educación superior en la era digital.
Sobre el Curso Virtual
Presentación
El curso «Fundamentos de la Inteligencia Artificial» ofrece una visión integral y actualizada de la IA, abarcando su evolución histórica, principios fundamentales y aplicaciones contemporáneas, con énfasis en el ámbito educativo.
Estructurado en torno a tres dimensiones fundamentales —conocimiento científico, herramientas tecnológicas y productos/servicios finales—, el curso explora desde los orígenes de la IA hasta las innovaciones más recientes en IA generativa y modelos de fundación.
Temario
UNIDAD
CONTENIDO
01.
Fundamentos e Historia de la Inteligencia Artificial
- Introducción a la Inteligencia Artificial
- Historia y Evolución de la IA
- Paradigmas y Enfoques en IA
- Clasificaciones de la IA
02.
Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo
- Fundamentos del Machine Learning
- Deep Learning y Redes Neuronales Profundas
- Aplicaciones del Machine Learning y Deep Learning
- Hitos Tecnológicos en IA
03.
IA Generativa y Modelos de Fundación
- Introducción a la IA Generativa
- Modelos de Lenguaje de Gran Escala
- Modelos de Fundación (Foundation Models)
- Aplicaciones de la IA Generativa en Educación
04.
IA en la Educación Superior y Perspectivas Futuras
- Integración de la IA en Sistemas Educativos
- Herramientas de IA para la Creación de Contenidos Educativos
- Desafíos y Consideraciones Éticas
- El Futuro de la IA en la Educación
- Crecimiento Exponencial y Adaptación Continua
Certificación
La Escuela de Posgrado de la Universidad Peruana Cayetano Heredia podrá otorgar al final del curso:
- Certificado
- Cuando el participante haya aprobado satisfactoriamente el curso con nota igual o mayor a 11.00 (no aplica redondeo en la nota promedio final), habiendo cumplido con la asistencia mínima requerida del 70% de actividades.
- Además, deberá contar con el grado académico universitario:
- Peruanos: Grado de bachiller universitario, verificable (SUNEDU o mediante entrega de copia del grado académico a la Escuela de posgrado-UPCH).
- Extranjeros: Entrega de Constancia de grado académico a la Unidad de Gestión Digital UPCH
- Constancia de participación o asistencia:
- Cuando el participante no obtenga la nota aprobatoria en el promedio final y habiendo asistido o cumplido con el 70% de las actividades programadas.
Coordinador
-
Angel Augusto Feijoo Hermoza
Ingeniero Electrónico por la PUCP, tiene un MBA por la University of North Carolina en los Estados Unidos y es candidato a Doctor en Educación por la Universidad Peruana Cayetano Heredia. Expositor internacional sobre el uso de la inteligencia artificial generativa en educación, investigación, desarrollo e innovación. Se desenvuelve en los sectores privado, público y académico, estableciendo vínculos de colaboración entre ellos. Ha creado nuevos productos y servicios en EEUU y Perú. Como docente e investigador académico, ha publicado varios artículos científicos internacionales.
Información general
Inscripciones
29/08/2024
Fecha de inicio
29/08/2024
Fecha de termino
–
Horario de clases
Jueves de 7.00 p.m. a 10.15 p.m y Sábados 9.00 a.m. 12.15 p.m
Modalidad
Virtual
Vacantes
30
Duración
02 semanas
Consideraciones importantes (*)
01.
La UPCH se reserva el derecho de cancelar el curso si no llega al cupo mínimo de participantes hasta el mismo día de inicio del curso.
02.
No hay devolución de dinero, salvo que se cancele el dictado del curso.
03.
Los cursos no son transferibles.
04.
El retiro del curso es sólo académico y no económico. Si por algún motivo justificado el participante se retira del curso solo con aprobación del área de Educación Contínua podrá realizar el curso en su siguiente versión.
05.
Los certificados y constancias se emiten solo en versión digital.
(*) La UPCH se reserva el derecho de modificar o cancelar el inicio programa, si no llegan al cupo mínimo de estudiantes matriculados, hasta el mismo día de inicio del programa.
Asesor del Programa
José Uchuya Mercado
Presentación
El curso «Fundamentos de la Inteligencia Artificial» ofrece una visión integral y actualizada de la IA, abarcando su evolución histórica, principios fundamentales y aplicaciones contemporáneas, con énfasis en el ámbito educativo.
Estructurado en torno a tres dimensiones fundamentales —conocimiento científico, herramientas tecnológicas y productos/servicios finales—, el curso explora desde los orígenes de la IA hasta las innovaciones más recientes en IA generativa y modelos de fundación.
Temario
UNIDAD
CONTENIDO
01.
Fundamentos e Historia de la Inteligencia Artificial
- Introducción a la Inteligencia Artificial
- Historia y Evolución de la IA
- Paradigmas y Enfoques en IA
- Clasificaciones de la IA
02.
Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo
- Fundamentos del Machine Learning
- Deep Learning y Redes Neuronales Profundas
- Aplicaciones del Machine Learning y Deep Learning
- Hitos Tecnológicos en IA
03.
IA Generativa y Modelos de Fundación
- Introducción a la IA Generativa
- Modelos de Lenguaje de Gran Escala
- Modelos de Fundación (Foundation Models)
- Aplicaciones de la IA Generativa en Educación
04.
IA en la Educación Superior y Perspectivas Futuras
- Integración de la IA en Sistemas Educativos
- Herramientas de IA para la Creación de Contenidos Educativos
- Desafíos y Consideraciones Éticas
- El Futuro de la IA en la Educación
- Crecimiento Exponencial y Adaptación Continua
Certificación
La Escuela de Posgrado de la Universidad Peruana Cayetano Heredia podrá otorgar al final del curso:
- Certificado
- Cuando el participante haya aprobado satisfactoriamente el curso con nota igual o mayor a 11.00 (no aplica redondeo en la nota promedio final), habiendo cumplido con la asistencia mínima requerida del 70% de actividades.
- Además, deberá contar con el grado académico universitario:
- Peruanos: Grado de bachiller universitario, verificable (SUNEDU o mediante entrega de copia del grado académico a la Escuela de posgrado-UPCH).
- Extranjeros: Entrega de Constancia de grado académico a la Unidad de Gestión Digital UPCH
- Constancia de participación o asistencia:
- Cuando el participante no obtenga la nota aprobatoria en el promedio final y habiendo asistido o cumplido con el 70% de las actividades programadas.
Coordinador
-
Angel Augusto Feijoo Hermoza
Ingeniero Electrónico por la PUCP, tiene un MBA por la University of North Carolina en los Estados Unidos y es candidato a Doctor en Educación por la Universidad Peruana Cayetano Heredia. Expositor internacional sobre el uso de la inteligencia artificial generativa en educación, investigación, desarrollo e innovación. Se desenvuelve en los sectores privado, público y académico, estableciendo vínculos de colaboración entre ellos. Ha creado nuevos productos y servicios en EEUU y Perú. Como docente e investigador académico, ha publicado varios artículos científicos internacionales.
Información general
Inscripciones
29/08/2024
Fecha de inicio
29/08/2024
Fecha de termino
–
Horario de clases
Jueves de 7.00 p.m. a 10.15 p.m y Sábados 9.00 a.m. 12.15 p.m
Modalidad
Virtual
Vacantes
30
Duración
02 semanas
Consideraciones importantes (*)
01.
La UPCH se reserva el derecho de cancelar el curso si no llega al cupo mínimo de participantes hasta el mismo día de inicio del curso.
02.
No hay devolución de dinero, salvo que se cancele el dictado del curso.
03.
Los cursos no son transferibles.
04.
El retiro del curso es sólo académico y no económico. Si por algún motivo justificado el participante se retira del curso solo con aprobación del área de Educación Contínua podrá realizar el curso en su siguiente versión.
05.
Los certificados y constancias se emiten solo en versión digital.
(*) La UPCH se reserva el derecho de modificar o cancelar el inicio programa, si no llegan al cupo mínimo de estudiantes matriculados, hasta el mismo día de inicio del programa.