Diplomado de Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud
Dirigido a: Profesionales relacionados con los campos de la salud —médicos, enfermeras, técnicos u otros—. Ingenieros biomédicos, informáticos o de otras especialidades. Profesionales con experiencia laboral o interés por trabajar en áreas vinculadas con la telesalud multidisciplinar y la inteligencia artificial para ofrecer soluciones tecnológicas a problemas de salud urgentes.
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Dirigido a
- Profesionales relacionados con los campos de la salud —médicos, enfermeras, técnicos u otros—.
- Ingenieros biomédicos, informáticos o de otras especialidades.
- Profesionales con experiencia laboral o interés por trabajar en áreas vinculadas con la telesalud multidisciplinar y la inteligencia artificial para ofrecer soluciones tecnológicas a problemas de salud urgentes.
Sobre el Diplomado
Presentación
El Diplomado De Especialización En Inteligencia Artificial Aplicada A La Salud, forma profesionales con competencias en el área de Inteligencia artificial con aplicación a la salud. Este perfil se vincula con el modelo educativo de la Universidad, que tiene un enfoque por competencias alineadas al perfil de egreso del estudiante.
El objetivo específico de este Diplomado es formar profesionales expertos con un alto nivel de competencia que les permita desarrollar herramientas de inteligencia artificial para mejorar la precisión de los diagnósticos, personalizar el tratamiento y hacer más eficientes los servicios de salud.
Perfil del Egresado
Los egresados del Diplomado de Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada a La Salud desarrollarán las siguientes competencias:
- Desarrolla herramientas de inteligencia artificial que permitan mejorar la precisión de los diagnósticos, la personalización del tratamiento y la eficiencia de los servicios de salud a partir del diseño, implementación y evaluación de algoritmos aplicados al campo de la salud; el análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos y el uso de técnicas de aprendizaje automático y profundo para crear modelos predictivos y diagnósticos automáticos, en el marco de criterios éticos que beneficien a los usuarios.
Temario
Asignaturas
Créditos
1
PROGRAMACIÓN AVANZADA PARA CIENCIAS DE LA SALUD
4
2
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN SALUD
3
3
TALLER DE APLICACIÓN EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
3
Total de Créditos del Diplomado
10
Horas académicas
160
(*) Creditaje adecuado a la Ley Universitaria 30220.
Certificación
La Universidad Peruana Cayetano Heredia otorga el Diplomado de Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud a los estudiantes que hayan aprobado los 10 créditos académicos del programa, además de cumplir con los requisitos administrativos exigidos.
Coordinador
-
Mirko Zimic Peralta
Doctor en Filosofía por la Johns Hopkins University de Estados Unidos y Maestro en Ciencias con mención en Bioquímica por la Universidad Peruana Cayetano Heredia (UPCH). Jefe del Laboratorio de Bioinformática y Biología Molecular de la UPCH y líder de un grupo de trabajo multidisciplinario que investiga distintas áreas de ciencia y tecnología. Ha desarrollado un sistema de telediagnóstico de tuberculosis aplicando la microbiología, el tratamiento de imágenes y las tecnologías avanzadas de telecomunicaciones. También investiga en el mecanismo de acción y resistencia a pirazinamida en Mycobacterium tuberculosis, cisticercosis y la aplicación de la inmunoinformática en el desarrollo de vacunas multiepitópicas y predicción de antígenos de inmunodiagnóstico los cuales se combinan con nanopartículas magnéticas para incrementar la sensibilidad.
Plana Docente*
-
Mag. Bryan Percy Saldívar Espinoza
Maestro en Políticas y Gestión de la Ciencia, Tecnología e Innovación por la Universidad Peruana Cayetano Heredia. Se ha desempeñado como asistente de investigación en el laboratorio de bioinformática de la UPCH, donde trabajó en la aplicación de aprendizaje automático y visión por computadora para el diagnóstico por imágenes de tuberculosis y anemia. Ha desarrollado una clasificación automática de especies hidrobiológicas mediante visión por computadora y es consultor de vigilancia tecnológica.
-
Mag. Umbert Lewis De La Cruz Rodriguez
Maestro en Informática Biomédica en Salud Global por la Universidad Peruana Cayetano Heredia con mención en Informática en Salud (UPCH). Ingeniero Mecatrónico por la Universidad Nacional de Piura. Ha sido director y fundador del Centro de Capacitación en Tecnologías de la Industria 4.0 de Data Science Research Perú. Gestionó la inclusión de la Universidad Tecnológica del Perú en la red Académica Internacional de Tiny Machine Learning (TinyML4D), así como la donación de kits Arduino Tinyml. Ha sido parte del equipo de la aplicación “Tamízate contra el Covid-19”. Obtuvo una insignia como la propuesta más innovadora en “DESAFÍO APLICACIÓN MITINVENTOR CORONAVIRUS APP, ABRIL 2020”.
*Plana docente sujeta a modificaciones
Cronograma 2024
Informes e inscripciones
Hasta el sábado 12 de octubre de 2024
Fecha de inicio
Martes 22 de octubre
Duración
04 meses
Horarios
Martes y Jueves 19:00 – 22:15 y Sábados de 09:00 – 17:00
Modalidad
A distancia
Vacantes
18*
(*) Las vacantes serán cubiertas en orden de mérito.
(*) La UPCH se reserva el derecho de reprogramar o cancelar el programa, si no llega al cupo mínimo de alumnos admitidos.
Requisitos para la inscripción
Descuentos
● Descuento a egresados UPCH (10%)
Egresados de Pregrado y Posgrado (Maestrías, Doctorados y especialidades)
● Descuento por pronto pago (5%)
Pago al contado del costo total del programa (solicitar a Administración de la facultad).
(*) Los descuentos no son acumulables.
Consideraciones importantes
Nota:
Los costos no incluyen ningún trámite administrativo ni académico.
No incluye el pago por la emisión del Diploma.
Asesora del Programa
Sara Fernandez
Presentación
El Diplomado De Especialización En Inteligencia Artificial Aplicada A La Salud, forma profesionales con competencias en el área de Inteligencia artificial con aplicación a la salud. Este perfil se vincula con el modelo educativo de la Universidad, que tiene un enfoque por competencias alineadas al perfil de egreso del estudiante.
El objetivo específico de este Diplomado es formar profesionales expertos con un alto nivel de competencia que les permita desarrollar herramientas de inteligencia artificial para mejorar la precisión de los diagnósticos, personalizar el tratamiento y hacer más eficientes los servicios de salud.
Perfil del Egresado
Los egresados del Diplomado de Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada a La Salud desarrollarán las siguientes competencias:
- Desarrolla herramientas de inteligencia artificial que permitan mejorar la precisión de los diagnósticos, la personalización del tratamiento y la eficiencia de los servicios de salud a partir del diseño, implementación y evaluación de algoritmos aplicados al campo de la salud; el análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos y el uso de técnicas de aprendizaje automático y profundo para crear modelos predictivos y diagnósticos automáticos, en el marco de criterios éticos que beneficien a los usuarios.
Temario
Asignaturas
Créditos
1
PROGRAMACIÓN AVANZADA PARA CIENCIAS DE LA SALUD
4
2
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN SALUD
3
3
TALLER DE APLICACIÓN EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
3
Total de Créditos del Diplomado
10
Horas académicas
160
(*) Creditaje adecuado a la Ley Universitaria 30220.
Certificación
La Universidad Peruana Cayetano Heredia otorga el Diplomado de Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud a los estudiantes que hayan aprobado los 10 créditos académicos del programa, además de cumplir con los requisitos administrativos exigidos.
Coordinador
-
Mirko Zimic Peralta
Doctor en Filosofía por la Johns Hopkins University de Estados Unidos y Maestro en Ciencias con mención en Bioquímica por la Universidad Peruana Cayetano Heredia (UPCH). Jefe del Laboratorio de Bioinformática y Biología Molecular de la UPCH y líder de un grupo de trabajo multidisciplinario que investiga distintas áreas de ciencia y tecnología. Ha desarrollado un sistema de telediagnóstico de tuberculosis aplicando la microbiología, el tratamiento de imágenes y las tecnologías avanzadas de telecomunicaciones. También investiga en el mecanismo de acción y resistencia a pirazinamida en Mycobacterium tuberculosis, cisticercosis y la aplicación de la inmunoinformática en el desarrollo de vacunas multiepitópicas y predicción de antígenos de inmunodiagnóstico los cuales se combinan con nanopartículas magnéticas para incrementar la sensibilidad.
Plana Docente*
-
Mag. Bryan Percy Saldívar Espinoza
Maestro en Políticas y Gestión de la Ciencia, Tecnología e Innovación por la Universidad Peruana Cayetano Heredia. Se ha desempeñado como asistente de investigación en el laboratorio de bioinformática de la UPCH, donde trabajó en la aplicación de aprendizaje automático y visión por computadora para el diagnóstico por imágenes de tuberculosis y anemia. Ha desarrollado una clasificación automática de especies hidrobiológicas mediante visión por computadora y es consultor de vigilancia tecnológica.
-
Mag. Umbert Lewis De La Cruz Rodriguez
Maestro en Informática Biomédica en Salud Global por la Universidad Peruana Cayetano Heredia con mención en Informática en Salud (UPCH). Ingeniero Mecatrónico por la Universidad Nacional de Piura. Ha sido director y fundador del Centro de Capacitación en Tecnologías de la Industria 4.0 de Data Science Research Perú. Gestionó la inclusión de la Universidad Tecnológica del Perú en la red Académica Internacional de Tiny Machine Learning (TinyML4D), así como la donación de kits Arduino Tinyml. Ha sido parte del equipo de la aplicación “Tamízate contra el Covid-19”. Obtuvo una insignia como la propuesta más innovadora en “DESAFÍO APLICACIÓN MITINVENTOR CORONAVIRUS APP, ABRIL 2020”.
*Plana docente sujeta a modificaciones
Cronograma 2024
Informes e inscripciones
Hasta el sábado 12 de octubre de 2024
Fecha de inicio
Martes 22 de octubre
Duración
04 meses
Horarios
Martes y Jueves 19:00 – 22:15 y Sábados de 09:00 – 17:00
Modalidad
A distancia
Vacantes
18*
(*) Las vacantes serán cubiertas en orden de mérito.
(*) La UPCH se reserva el derecho de reprogramar o cancelar el programa, si no llega al cupo mínimo de alumnos admitidos.
Requisitos para la inscripción
Descuentos
● Descuento a egresados UPCH (10%)
Egresados de Pregrado y Posgrado (Maestrías, Doctorados y especialidades)
● Descuento por pronto pago (5%)
Pago al contado del costo total del programa (solicitar a Administración de la facultad).
(*) Los descuentos no son acumulables.
Consideraciones importantes
Nota:
Los costos no incluyen ningún trámite administrativo ni académico.
No incluye el pago por la emisión del Diploma.