Curso Internacional: Ética de la Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud y la Biomedicina


Dirigido a: Profesionales, investigadores y estudiantes interesados en el uso responsable de la tecnología en el ámbito biomédico.

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Dirigido a

Profesionales, investigadores y estudiantes interesados en el uso responsable de la tecnología en el ámbito biomédico.

¿Qué aprenderás?

Al finalizar el curso los participantes serán capaz de:

  • Identificar los dilemas éticos vinculados al uso de IA en salud y biomedicina.
  • Evaluar los riesgos y beneficios de la IA en la práctica médica y la investigación.
  • Aplicar criterios éticos y regulatorios en el diseño o implementación de proyectos basados en IA.

Sobre el Curso

Presentación

El curso aborda los principales desafíos éticos derivados del uso de la inteligencia artificial (IA) en el campo de la salud y la investigación biomédica.

A través del análisis de casos reales, debates guiados y revisión de marcos ético-legales, los participantes comprenderán cómo la IA está transformando la práctica clínica, la investigación y la toma de decisiones médicas, promoviendo un enfoque responsable, humano y sostenible de la innovación tecnológica en salud.

Temario

UNIDAD

CONTENIDO

01.

Fundamentos de Bioética en Ciencias de la Salud

  • Conceptos clave, tipología de riesgos y conciencia organizacional.
  • Evolución histórica y marcos contemporáneos de la bioética.
  • Bioética aplicada a investigación biomédica y clínica.
  • Tensiones éticas en biología y biomedicina.

02.

Ética de la Inteligencia Artificial

  • Principios éticos aplicados a IA: equidad, explicabilidad, transparencia y justicia algorítmica.
  • Marcos conceptuales y filosóficos en ética de la tecnología.
  • Relación entre bioética y ética de IA: convergencias y diferencias.
  • Casos de estudio y discusión.

03.

Datos Biomédicos, Privacidad y Sesgo Algorítmico

  • Big Data biomédico: genómica, proteómica y datos clínicos.
  • Privacidad, seguridad y gobernanza de datos sensibles
  • Sesgo algorítmico y desigualdad en salud.
  • Casos de estudio y discusión.

04.

Aplicaciones Avanzadas de IA en Biomedicina

  • IA en descubrimiento de fármacos y biología sintética.
  • Oncología de precisión y terapias personalizadas.
  • Interfaces cerebro-computadora (BCI): dilemas de autonomía e identidad
  • IA y edición genética (CRISPR): alcances y límites éticos.
  • Debates críticos: hasta dónde delegar decisiones clínicas en algoritmos.
  • Casos de estudio y discusión.

05.

Futuro de la IA en Biomedicina

  • Regulación internacional y local: FDA, EMA, OMS y marcos nacionales
  • Desafíos de la Gobernanza ética en investigación biomédica y práctica clínica.
  • Responsabilidad legal: errores y transparencia en sistemas de IA.
  • El futuro de la IA en salud y biomedicina
  • IA generativa aplicada a investigación y terapias digitales.
  • Avances en neurotecnología y medicina predictiva.
  • Retos emergentes: equidad global, sostenibilidad e impacto social.
  • Casos de estudio y discusión.

Certificación

La Escuela de Posgrado de la Universidad Peruana Cayetano Heredia podrá otorgar al final del curso:

Certificado

Cuando el participante haya aprobado satisfactoriamente el curso con nota igual o mayor a 11.00 (no aplica redondeo en la nota promedio final), habiendo cumplido con la asistencia mínima requerida del 70% de actividades.

Además, deberá contar con el grado académico universitario:

  • Peruanos: Grado de bachiller universitario, verificable (SUNEDU o mediante entrega de copia del grado académico a la Escuela de posgrado-UPCH).
  • Extranjeros: Entrega de Constancia de grado académico a la Unidad de Gestión Digital UPCH.

Constancia de participación o asistencia

Cuando el participante no obtenga la nota aprobatoria en el promedio final y habiendo asistido y cumplido con el 70% de las actividades programadas.

Docente

  • javiera_mery

    Javiera Mery

    Magíster en Administración de Negocios (MBA) por la Fundação Getúlio Vargas (Brasil) y Licenciada en Filosofía por la Universidad Estatal de Campinas (UNICAMP). Especialista en ética de la inteligencia artificial aplicada a la salud y la biomedicina. Docente invitada en la Universidad Peruana Cayetano Heredia y en proyectos de formación en innovación y tecnología. Dirige 43 Insights, consultora dedicada a investigación y análisis ético de IA en educación, salud y desarrollo tecnológico. Ha participado como ponente en congresos internacionales sobre ética, tecnología y educación superior.

Información general

Inscripciones

Hasta el 24 de febrero del 2026.

Fecha de inicio

Martes 24 de febrero del 2026.

Frecuencia

Una vez por semana

Horario de clases

De 7:00 p.m. a 9:15 p.m.

Duración

8 semanas

Modalidad

Virtual

Horas

32 horas académicas

Consideraciones importantes (*)

01.

La UPCH se reserva el derecho de cancelar el curso si no llega al cupo mínimo de participantes hasta el mismo día de inicio del curso.

02.

No hay devolución de dinero, salvo que se cancele el dictado del curso

03.

Los cursos no son transferibles.

04.

El retiro del curso es sólo académico y no económico

05.

Los certificados y constancias se emiten solo en versión digital.

06.

Requerimientos del curso: El curso será dictado en español, pero tiene un carácter global. Se sugiere que el alumno tenga un conocimiento básico de inglés, para así poder acceder cómodamente a la bibliografía sugerida que le resulte de interés, además de poder entender términos técnicos en lengua extranjera sin problemas.

(*) Una vez inscrito al curso, el participante declara conocer y estar de acuerdo con todo lo mencionado anteriormente.

Requisitos de Inscripción

  • Grado mínimo de Bachiller (con registro en SUNEDU)