Análisis de Datos Geoespaciales en Salud

Dirigido a: Estudiantes y profesionales interesados en investigación en salud pública.

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¿Qué aprenderás?

Al finalizar el Módulo 1, los estudiantes estarán capacitados para comprender los fundamentos del análisis espacial y su aplicación en el campo de la epidemiología. Dominarán el uso del entorno de programación R y el paquete tidyverse para el manejo y procesamiento de datos georreferenciados. Adquirirán conocimientos sobre los sistemas de referencia de coordenadas y las particularidades de los datos raster. Además, serán capaces de realizar análisis exploratorios de datos espaciales, identificando patrones y tendencias geográficas. El Módulo 2 profundiza en técnicas avanzadas de análisis espacial. Los estudiantes aprenderán a evaluar la autocorrelación espacial y la variación espacial del riesgo, lo que les permitirá identificar patrones de agrupamiento espacial y cuantificar el riesgo relativo en diferentes áreas geográficas. Asimismo, serán capaces de aplicar modelos predictivos espaciales para estimar el riesgo en ubicaciones no muestreadas y generar mapas de riesgo.

Sobre el Curso Virtual

Presentación

Este curso proporciona una introducción al uso crítico de los sistemas de información geográfica (SIG) y el uso de métodos espaciales para la investigación en epidemiología y salud pública. Los alumnos serán capaces de identificar, recopilar, procesar y analizar información geográfica para resolver problemas epidemiológicos. Se revisará de forma aplicada el procesamiento de datos espaciales y su visualización, la variación espacial del riesgo y análisis geoespaciales con el software R para la toma de decisiones en salud pública. Al finalizar el curso el estudiante será capaz de realizar el manejo de datos y aplicar técnicas de análisis de epidemiología espacial básico en R para su adecuada aplicación en diferentes ámbitos.